초록 ▼

본 연구는 혼화재료를 혼입한 콘크리트의 수화과정에서 방출되는 가스의 분석프로세서 구성 및 재령별 그 방출 특성을 분석하며, 그 분석 데이터를 컴퓨터 및 소프트웨어공학과 연계하여 Artificial Neural Network 알고리즘 모델에 적용 및 평가분석한 종합적 연구임. 특히, 콘크리트 수화가스 분석 프로세서 적립과 분석, 각종 혼화 재료의 재료혼입별, 재령별 가스종류 및 발생량 평가, 다양한 변수와 수화가스 발생특성 관계 S/W 적용 및 평가모델 도출, 재료화학 및 병리학적 자료를 통한 모델의 유해성 실태 평가 등의 연구수행을

본 연구는 혼화재료를 혼입한 콘크리트의 수화과정에서 방출되는 가스의 분석프로세서 구성 및 재령별 그 방출 특성을 분석하며, 그 분석 데이터를 컴퓨터 및 소프트웨어공학과 연계하여 Artificial Neural Network 알고리즘 모델에 적용 및 평가분석한 종합적 연구임. 특히, 콘크리트 수화가스 분석 프로세서 적립과 분석, 각종 혼화 재료의 재료혼입별, 재령별 가스종류 및 발생량 평가, 다양한 변수와 수화가스 발생특성 관계 S/W 적용 및 평가모델 도출, 재료화학 및 병리학적 자료를 통한 모델의 유해성 실태 평가 등의 연구수행을 통하여 혼화재료의 혼입에 따른 수화가스 특성,Artificial Neural Network 모델을 활용한 평가 등을 진행하였음. 본 연구를 통하여 혼화재를 혼입한 다양한 콘크리트에서 발생하는 암모니아, 휘발성유기화합물, 라돈 등의 분석 프로세서를 적립하였고 수화가스 발생량을 측정하여 ANN 모델의 다양한 알고리즘에 적용하여 평가 분석 결론을 도출하였음. 이는 콘크리트 실내 환경개선 분야의 선도적인 연구 성과로 기대되며, 콘크리트 수화가스의 인체에 대한 영향을 재료화학 및 병리학적 자료를 근거로 유해성 실태 평가를 통하여 콘크리트 제품에 대한 환경적 기준을 제시함과 동시에 주거환경 개선과 국민 건강 확보에 기여하고자 할 수 있을 것으로 기대됨.

Abstract ▼

In this study, the processor of gas analysis were configured using Air Pollution Process Test Method to conduct the qualitative and quantitative analysis of gas which occurs in the admixture aided concrete. This paper is to evaluate hydration gas concentrations emitted from cement mortar using admix

In this study, the processor of gas analysis were configured using Air Pollution Process Test Method to conduct the qualitative and quantitative analysis of gas which occurs in the admixture aided concrete. This paper is to evaluate hydration gas concentrations emitted from cement mortar using admixture for continuous monitoring of indoor air quality. Also, to analysis the concentration of admixture, an Artificial Neural Network model is constructed in MATLAB algorism programming environment. ANNs are considered to be one of the intelligent tools and the main characteristics of them are that they have the ability to learn complex nonlinear input–output relationships, use sequential training procedures, and adapt themselves to the data. The data used in the ANN model are arranged in a format of two input parameters that cover the cement, admixture and age of samples and, an output parameter which is concentrations of hydration gas emission of specimen. This result Expect leading study to improve the environment of inner space in concrete buildings. and expect new area of study that is carried out by cooperation work with many parts.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 8
• CONTENTS ... 9
• 목차 ... 10
• 제1장 연구개발과제 개요 ... 11
• 1. 연구개발의 목적 및 필요성 ... 11
• 2. 연구개발의 범위, 특징 ... 13
• 3. 관련분야의 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 4. 연구개발결과의 우수성 ... 18
• 제2장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 20
• 1. 연구수행 전략 및 방법론 ... 20
• 2. 연구수행 및 결과(이론적, 실험적) ... 20
• 제3장 최종 연구성과 및 적용실적 ... 81
• 1. 국내학술발표대회 ... 81
• 2. 국제학술발표대회 ... 82
• 3. 소프트웨어 등록 ... 85
• 4. 국제학술지 논문 ... 87
• 제4장 연구목표 달성 및 효과 ... 90
• 1. 연구개발 최종목표 달성도 ... 90
• 2. 연구개발 성과의 기술적 효과분석 ... 90
• 3. 연구개발 성과의 경제적 효과분석(시장창출, 고용창출 등) ... 91
• 4. 연구개발 성과의 인력양석 효과분석 ... 91
• 제5장 연구성과의 활용 및 추가연구 필요성 ... 92
• 참 고 문 헌 ... 93
• 끝페이지 ... 93