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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서강대학교 Sogang University |
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연구책임자 | 김영재 |
참여연구자 | Awais Khan , 강동현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-04 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700000916 |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 통합 파일 시스템.데이터 센터 통합 솔루션.분산 병렬 파일 시스템.빅 데이터 파일 시스템.데이터 저장 및 배치.Unified file system.Data center unifying solution.Distributed parallel file system.Big data file system.Data storage and placement. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700000916 |
● 저장해야 하는 데이터의 양이 과거와 비교가 안될 정도로 폭발적으로 증가하고 있다.
● 연구 기관 및 데이터 센터들은 이러한 빅 데이터 시대에 많은 양의 데이터를 효율적으로 저장 및 분석하기 위해 하부 스토리지 시스템으로 분산 파일 시스템을 보편적으로 이용한다.
● 그러나 이런 연구 기관들은 각각 지리적으로 다른 곳에 위치하여 만일 다른 기관에만 존재하는 데이터에 대한 분석이 필요할 경우 데이터 공유가 제한됨으로 인해 어려움을 겪는다.
● 본 연구에서는 여러 데이터 센터들을 하나로 통합하고, 효율적인 데이터
Ⅳ. Result of the study
We demonstrate the usefulness of the unified file system we developed with data-driven experiments that can represent a variety of big data application workloads. Experimental results show that the integrated layer has only a little overhead and can facilitate data sha
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