초록 ▼

본 2세부 총괄 연구는 크게 '지식기반형 교통자료 가공기술 개발' 을 목표로 교통정보센터를 혁신하고자 '개방형 교통정보센터 플랫폼 개발','다기 능 교통영상관리 장치 개발','지식기반 정보가공 알고리즘 개발' 의 세 가지 연구목표 로 나누어 진행하였음.
'개방형 교통정보센터 플랫폼 개발'은 교통정보 혁신 과제의 일환으로 유연한 확장과 구축 및 운영효율을 극대화 할 수 있 는 교통정보 센터 구축을 위해 웹서비스 기반의 수집, 관리 및 표출 API 와 클라우드 컴퓨팅 기반의 저장 및 분석 API 개발 을 통해 개방형 교통정보센터

본 2세부 총괄 연구는 크게 '지식기반형 교통자료 가공기술 개발' 을 목표로 교통정보센터를 혁신하고자 '개방형 교통정보센터 플랫폼 개발','다기 능 교통영상관리 장치 개발','지식기반 정보가공 알고리즘 개발' 의 세 가지 연구목표 로 나누어 진행하였음.
'개방형 교통정보센터 플랫폼 개발'은 교통정보 혁신 과제의 일환으로 유연한 확장과 구축 및 운영효율을 극대화 할 수 있 는 교통정보 센터 구축을 위해 웹서비스 기반의 수집, 관리 및 표출 API 와 클라우드 컴퓨팅 기반의 저장 및 분석 API 개발 을 통해 개방형 교통정보센터 플랫폼을 제시하고 비용 절감 과 성능 개선에 대한 테스트 베드 구축을 실시함.
'다기능 교통영상관리 장치 개발'은 CCTV 움직임에 따른 변화하는 입력영상에 적응하여 자율적으로 도로영역 및 차선을 추출하고 교통정보를 추출하는 Auto-Configuration 기능과 실시간 압축 저장된 영상 및 교통정보를 동 기화 및 연계하는 기 술을 연구함으로서 CCTV 활용도 극대화 및 운영자 효율성 향상을 목적으로 추진하였음.
'지식기반 가공 알고리즘 개발' 은 기존의 정보가공 알고리즘 운영 현황 및 문제점을 파악하고 이에 따른 교통정보의 신뢰성 향상을 위한 새로운 알고리즘의 개발로 패턴기반 정보가공 알고리즘 및 휴리스틱 지식기반 정보가공 알고리즘을 연구개발 하였음. 이는 궁극적으로 기존의 알고리즘 보다 개선된 교통정보가공 기술을 통해 정확도를 높여 정보제공의 신뢰도를 향상시켰음.
(출처:보고서 요약서 4p)

Abstract ▼

IV. Results
o In the 4th year, it is manufacture and test of basic prototype regarding finished products and establishing test environment for prosecuting long term research project.
o Main outcomes are recognizing system requirements by basic analysis data and testing smooth usage of large-si

IV. Results
o In the 4th year, it is manufacture and test of basic prototype regarding finished products and establishing test environment for prosecuting long term research project.
o Main outcomes are recognizing system requirements by basic analysis data and testing smooth usage of large-size data processing data(high-definition and environment sense data) by experimental environment system embodim ent in An-San.
o The outcomes will be used as a basic data to build up knowledge-based next generation centers for manufacturing high value traffic information.
(출처:SUMMARY 18p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 보고서 요약서 ... 4
• 요약문 ... 5
• SUMMARY ... 17
• CONTENTS ... 21
• 목차 ... 23
• 그림목차 ... 29
• 표목차 ... 39
• 제1장 연구개발 과제의 개요 ... 45
• 제1절 연구의 배경 및 필요성 ... 45
• 1. 개요 ... 45
• 2. 연구의 배경 ... 47
• 가. 국내 기술 및 산업 동향 ... 48
• 나. 연구 인프라 수준 ... 51
• 다. 정부지원정책 현황 ... 53
• 라. 종합 ... 54
• 제2절 연구의 목표 ... 56
• 1. 연구목표 ... 56
• 2. 성과목표 ... 57
• 제3절 연구추진 체계 및 방법 ... 58
• 1. 연구대상 정의 및 주요연구내용 ... 58
• 가. 연구대상 정의 ... 58
• 나. 주요연구내용 ... 59
• 2. 연구조직 및 과제연계도 ... 61
• 가. 연구조직도 ... 61
• 나. 과제연계도 ... 61
• 3. 연구로드맵 ... 64
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 65
• 제1절 국내외 기술개발 현황 ... 65
• 1. 교통관리센터 제반운영시스템의 부하율 최적 분산화기술/다중프로세스 스케줄링 관리기법/데이터 연계기술/장애 발생 시 대응기술 현황 ... 65
• 가. 그리드(Grid)-대용량 처리/부하율 분산화/다중프로세스 스케줄링 ... 65
• 나. 미들웨어(Middleware)-분산화/연계/장애 대책 ... 66
• 다. 장애발생 시 대응 방안 ... 67
• 2. IT분야의 환경변화 ... 69
• 가. 컴퓨팅 환경의 변화 ... 69
• 나. Web Service 변화 ... 72
• 다. Database의 변화 ... 72
• 라. H/W 변화 ... 74
• 3. 클라우드 컴퓨팅 현황 ... 74
• 가. 웹기반 클라우드 서비스 현황 ... 74
• 나. 클라우드 컴퓨팅 응용기술 현황 ... 76
• 4. 다기능 교통영상 관리장치 국내 현황 ... 80
• 5. 다기능 교통영상 관리장치 국외 현황 ... 82
• 6. 국내외 검지체계 현황 ... 83
• 가. 검지체계 개요 ... 83
• 나. 검지체계 유형 및 특징 ... 84
• 다. 교통정보 수집기술의 발전 ... 85
• 7. 교통정보 가공처리 프로세스 분석 ... 85
• 가. 도시부도로(단속류) 정보가공처리 프로세스 현황 ... 86
• 나. 고속도로(연속류) 정보가공처리 프로세스 현황 ... 89
• 다. 국내외 관련문헌 검토 및 연구방법 고찰 ... 93
• 제2절 본 연구의 차별성 ... 100
• 1. 개방형 교통정보센터 플랫폼 개발 ... 100
• 2. 다기능 교통영상관리장치 개발 ... 100
• 3. 지식기반 정보가공 알고리즘 개발 ... 101
• 제3장 연구개발 수행내용 및 결과 ... 103
• 제1절 연구개발 수행내용 요약 ... 103
• 제2절 교통정보센터 혁신방안 ... 105
• 1. 개방형 교통정보센터 플랫폼 개발 ... 105
• 가. 기반조사 및 개념정의 ... 105
• 나. 기반기술 개발 ... 115
• 다. 시스템 설계 ... 127
• 라. 시스템 구현 및 통합 ... 140
• 마. 결론 ... 163
• 2. 다기능 교통영상관리 장치 개발 ... 166
• 가. 기반조사 및 개념정의 ... 166
• 나. 국내외 선진 기술 연구조사 ... 168
• 다. 요구사항 정의 ... 172
• 라. 설계 ... 179
• 마. 기능 구현 ... 186
• 바. Test Bed 구축 및 전시회 참여 ... 209
• 사. 성능검증 ... 212
• 아. 결론 ... 216
• 3. 지식기반 정보가공 알고리즘 개발 ... 219
• 가. 기존 정보가공처리 운영현황 ... 219
• 나. 요구사항 도출 ... 221
• 다. 개발내용 ... 222
• 라. 성능검증 ... 271
• 마. 결론 ... 274
• 4. 교통상황 판단 및 예보 생성 모형 개발 ... 276
• 가. 기반조사 및 개념정의 ... 276
• 나. 연구시험 환경구축 ... 280
• 다. 연구개발 및 구현 ... 294
• 라. 결론 ... 302
• 5. 대용량 처리기술 개발 ... 309
• 가. 기반조사 및 개념정의 ... 309
• 나. 구축환경 조성 ... 313
• 다. 분석 및 설계 ... 317
• 라. 결론 ... 327
• 6. 도로교통 통합운영관리 기술개발 ... 330
• 가. 기반조사 및 요구사항 정의 ... 330
• 나. 구현 및 개발 ... 343
• 다. 기상을 고려한 교통상황 분류 알고리즘 개발 ... 344
• 라. 결론 ... 362
• 제3절 최종결론 ... 366
• 1. 세부총괄 결론 ... 366
• 2. 연구내용별 결론 ... 368
• 가. 개방형 교통정보센터 플랫폼 개발 ... 368
• 나. 다기능 교통영상관리 장치 개발 ... 370
• 다. 지식기반 정보가공 알고리즘 개발 ... 372
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 375
• 제1절 목표 달성도 ... 375
• 1. 성과물 ... 375
• 가. 공공적 성과 ... 375
• 나. 기술적 성과 ... 375
• 다. 학술적 성과 ... 377
• 라. 실용화 성과 ... 378
• 2. 성능목표 달성도 ... 379
• 제2절 관련분야 기여도 및 파급효과 ... 380
• 1. 공공부문 기여도 및 파급효과 ... 380
• 가. 개방형 교통정보센터 플랫폼 개발 ... 380
• 나. 다기능 교통영상관리 장치 개발 ... 380
• 다. 지식기반 정보가공 알고리즘 개발 ... 381
• 2. 관련산업 기여도 및 파급효과 ... 382
• 가. 개방형 교통정보센터 플랫폼 개발 ... 382
• 나. 다기능 교통영상관리 장치 개발 ... 382
• 다. 지식기반 정보가공 알고리즘 개발 ... 383
• 제5장 연구개발 결과의 활용계획 ... 384
• 제1절 연구결과의 활용방안 ... 384
• 1. 공공부문 활용방안 ... 385
• 2. 민간부문 활용방안 ... 386
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 388
• 제1절 국외 교통정보가공처리 프로세스 현황 ... 388
• 1. 버지니아 ADMS 정보가공처리 프로세스 ... 389
• 가. 정보가공처리 개요 ... 389
• 나. 교통자료의 시공간적 집계과정 ... 389
• 다. 오류판단기법 ... 390
• 라. 결측보정 ... 391
• 마. 자료의 특성화 ... 391
• 2. 유타 ATMS 정보가공처리 프로세스 ... 392
• 가. 자료수집 ... 392
• 나. TMS 자료의 저장과 집계과정 ... 392
• 다. 에러검지 ... 392
• 제2절 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼 기술 ... 396
• 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개념 ... 396
• 가. 등장 배경 ... 396
• 나. 발전 역사 ... 396
• 다. 클라우드 컴퓨팅 정의 ... 398
• 라. 클라우드 컴퓨팅 환경 ... 399
• 2. 클라우드 서비스 플랫폼 ... 400
• 가. 플랫폼 서비스 구조 ... 400
• 나. 플랫폼 공통 요소기술 구조 ... 401
• 3. 플랫폼 개발 동향 ... 403
• 가. Amazon EC2 플랫폼 ... 403
• 나. Google App Engine 플랫폼 ... 404
• 다. Microsoft Azure 서비스 플랫폼 ... 405
• 4. 오픈 플랫폼 기술 ... 406
• 가. Hadoop 플랫폼 ... 406
• 나. Eucalyptus： Elastic Utility Computing 플랫폼 ... 408
• 다. Enomaly ECP 플랫폼 ... 409
• 라. EU Reservoir Cloud Computing Project ... 410
• 5. 클라우드 컴퓨팅의 전략적 제언 ... 411
• 제7장 참고문헌 ... 413
• 끝페이지 ... 428