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보고서 상세정보

공정 품질 예측 및 원인 분석을 위한 고성능 데이터마이닝 모델 연구

Advanced data mining algorithm for quality prediction and feature analysis in manufacturing

과제명 공정 품질 예측 및 원인 분석을 위한 고성능 데이터마이닝 모델 연구
주관연구기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2017-02
과제시작년도 2016
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700003167
과제고유번호 1711047236
사업명 한국생산기술연구원연구운영비지원
DB 구축일자 2017-09-20
키워드 데이터마이닝.머신러닝.딥러닝.학습 복잡도.준지도 학습.제조.품질.예측.가상계측.스마트공장.Data mining.machine learning.deep learning.training complexity.semi-supervised learning.manufacturing.quality.prediction.virtual metrology.smart factory.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700003167
연구과제
타임라인
과제명
공정 품질 예측 및 원인 분석을 위한 고성능 데이터마이닝 모델 연구
과제기간
2016 ~ 2017
총연구비 ...
초록

개발의 목표
○ 대용량 데이터의 효율적 학습을 위한 학습 복잡도 감소 방법론 연구
- 학습 데이터 선택에 따른 모델의 효율적 학습 방법론 개발
- 학습 효율성을 증대시킴과 동시에 일반화 성능 유지
○ 현장 데이터...

표 / 그림 (32)