최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 산학협력단 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 이건우 |
참여연구자 | 박종우 , 장태호 , 조현덕 , 손태근 , 이주성 , 조길현 , 임정훈 , 손진규 , 이상준 , 홍지수 , 김법균 , 박규현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2012-06 |
주관부처 | 문화체육관광부 Ministry of Culture, Sports and Tourism |
과제관리전문기관 | 국민체육진흥공단 Korea Sports Promotion Foundation |
등록번호 | TRKO201700003573 |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 실감 스포츠.모션 인식.셀프 코칭.버츄얼 코칭.스윙 궤적.tangible sports.motion recognition.self-coaching.virtual coaching.swing plane. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700003573 |
골프 동작에 대한 강습과 교정을 위해서는 전문가의 직접적인 강습이나 많은 장치들이 사용된다.
혹은 한정된 장비를 통해서 단편적인 정보들 밖에 수집할 수 없다. 하지만 이러한 고가의 장비가 아니더라도 적은 수의 카메라와 통계적 데이터베이스를 이용한 영상처리 작업으로 고가의 장비들이 추출해 내는 데이터와 비슷한 수준의, 혹은 더 나은 수준의 데이터를 추출할 수 있다.
이에 본 과제에서는 다수의 카메라로부터 얻은 영상정보와 데이터베이스를 이용하여 사용자의 각 관절의 위치와 각도를 오차범위 5도 의 정확도로 측정할 수 있
In most cases, direct lessons or special equipments are needed to correct golfing motions. Otherwise, only fragmentary information will be collected by limited equipments. However, with only a few cameras and statistical databases, we can extract a more useful data than those from expensive equipmen
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.