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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김용대 |
참여연구자 | 계정오 , 김동관 , 박영석 , 이유진 , 이은규 , 이장준 , 최재영 , 이소진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-01 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700003668 |
과제고유번호 | 1711045342 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(0.5) |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 캡챠.봇 탐지.인지 특성.머신러닝.사용자 중심 보안.CAPTCHA.bot detection.cognitive features.machine learning.usable security. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700003668 |
1. 글자 기반 CAPTCHA에서 사람의 인지 특성이 이용될 수 있는 방안 연구
2. 게슈탈트의 법칙에 기반한 사람의 인지 특성을 활용
3. 게슈탈트 법칙을 적용한 디자인 원리 및 예시 제시
4. 기본 디자인에 대한 usability와 안전성 실험
5. 사람에게 높은 usability를 보이며, 동시에 기존 공격에 대해서도 안전함을 보여줌
6. 강력한 머신러닝 공격을 고려하여 추가적인 연구 진행
7. 복합 디자인을 통해 제한적인 방어 메커니즘 제시
(출처 : 보고서 초록)
Ⅳ. Research and Development Results
Through this study, design principles and examples reflecting human's cognitive characteristics are presented, and human-friendly characteristics and safety against existing attacks are shown. With simple application of the design, high recognition rate and fea
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