초록 ▼

○ 기존의 단순한 도서 서지 정보와 사용자의 선호도 및 구매이력 기반의 판매량 위주의 추천 시스템을 탈피하여, 도서 데이터와 본문 텍스트 통합 마이닝을 기반으로 한 내용 중심의 추천 지식 마이닝 체계를 개발하고, 이를 기반으로 사용자 친화적 도서 정보 시각화 및 사용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼 기술을 개발함
- 내용기반 통합 추천 지식 마이닝 엔진 기술 개발
- 사용자 친화적 도서 시각화 시스템 기술 개발
- 사용자 참여형 실시간 도서 추천 큐레이션 시스템 기술 개발
- 사업화 플랫폼 구축 및 서비스<

○ 기존의 단순한 도서 서지 정보와 사용자의 선호도 및 구매이력 기반의 판매량 위주의 추천 시스템을 탈피하여, 도서 데이터와 본문 텍스트 통합 마이닝을 기반으로 한 내용 중심의 추천 지식 마이닝 체계를 개발하고, 이를 기반으로 사용자 친화적 도서 정보 시각화 및 사용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼 기술을 개발함
- 내용기반 통합 추천 지식 마이닝 엔진 기술 개발
- 사용자 친화적 도서 시각화 시스템 기술 개발
- 사용자 참여형 실시간 도서 추천 큐레이션 시스템 기술 개발
- 사업화 플랫폼 구축 및 서비스

(출처 : 보고서 요약서)

Abstract ▼

Results
• Content-based integrated recommendation knowledge Mining engine technology specialized in online bookstore
- Data collection and normalization techniques for the content of text in book body text
- Major vocabulary extraction and statistical analysis techniques in book body text

Results
• Content-based integrated recommendation knowledge Mining engine technology specialized in online bookstore
- Data collection and normalization techniques for the content of text in book body text
- Major vocabulary extraction and statistical analysis techniques in book body text
・Partial tagging through morphological analysis of book body text
- Content information extraction, aggregation and analysis technology of interest keyword such as contents, place, person, act of book body text.
・Object name recognition system based on ontology
・Character tendency extraction based on emotional vocabulary
・Character relationship network based on tendency
・Verb-based character extraction through morphological analysis
- Content-based book classification technology for mapping individual and book information
- Network and clustering techniques between similar books in lexical and editorial terms
- Mining technology that links time and spatial information in book text
・Spatio-temporal information extraction and spatio-temporal association map using object name recognition based on ontology
- Semantic Big Graph mining engine technology to integrate bookstore and book contents in real time

• User-friendly integrated book visualization system technology
- Identification of importance of words and keyword extraction technology based on a text rank algorithm
- Interactive graph creation technology based on book contents
- Network information visualization technology based on book contents
- Visual analysis technology
- User-friendly interface development technology for delivering information
- Information visualization technology that integrates book text and purchase customer information
- Book visualization web, web application, mobile component technology
- Personalized book classification visualization

• User-participated real-time book recommendation curation system technology
- Technology to collect and analyze reader tendencies.
・Preference prediction technique based on reader tendencies and association
- One-to-one connection technology between reader tendency and recommendation book
- Clipping techniques for recommended items and reader-book ranking techniques
- Personal preference data construction technology through SNS API
・SNS-based technology for establishing the relationship of the reader
- One-to-one connection technology between text, SNS Preferred Data Mining and book.
・Real-time linkage recommendation curation technology that integrates SNS and book purchase information
- Linking and commercialization technology with existing online bookstore and library services
- Service technology to link and integrate user participation book recommend visualization with curation
- Book recommendation curation management and incentive technology
- User's dynamic profile creation technology

(출처 : SUMMARY)