초록 ▼

개발 목적 및 필요성
본 연구에서는 개발 보고지침에 따라 국가 고유 배출계수의 개발이 이뤄졌으면 검증 통과 기준인 60점을 부여하고, 추가적인 노력을 통해 신뢰도를 제고한 경우는 가점을 주는 방식으로 검증과 평가가 통합된 검증평가 체계를 구축하는데 그 목적이 있음

연구개발 결과:

1. 온실가스 배출분야별 배출계수 관련 개선사항 도출 및 신규 개발 필요 목록 도출
▪ 배출계수 관리체계 구축
▪ 배출계수 개선 및 품질향상 계획 제시
2. 폐기물, 에너지 분야 국가 고유 온실가스 배출계수 검

개발 목적 및 필요성
본 연구에서는 개발 보고지침에 따라 국가 고유 배출계수의 개발이 이뤄졌으면 검증 통과 기준인 60점을 부여하고, 추가적인 노력을 통해 신뢰도를 제고한 경우는 가점을 주는 방식으로 검증과 평가가 통합된 검증평가 체계를 구축하는데 그 목적이 있음

연구개발 결과:

1. 온실가스 배출분야별 배출계수 관련 개선사항 도출 및 신규 개발 필요 목록 도출
▪ 배출계수 관리체계 구축
▪ 배출계수 개선 및 품질향상 계획 제시
2. 폐기물, 에너지 분야 국가 고유 온실가스 배출계수 검증평가 체계 개발
▪ 검증평가 항목 개발
▪ 검증평가 기준 개발
▪ 검증평가 방법 개발

성능사양 및 기술개발 수준:
본 연구에서 개발된 온실가스 배출계수 검증 및 평가 지침은 에너지부문(고정연소, 이동연소, 탈루배출) 및 폐기물부문(매립, 소각, 하폐수)의 국가 고유 배출계수 검증 및 평가시 지침으로 적용이 가능하도록 개발되었음.
배출계수 개발과 관련된 과정 전반에서 활용이 가능하며 본 결과를 반영한 배출계수 관리 시스템을 개발하여 배출계수에 대한 체계적이 관리가 가능하도록 개발하였음

활용계획:
▪ 온실가스 배출분야별 배출계수 관련 개선사항 및 신규 개발 방향 설정 기여
▪ 국가 고유 배출계수 검증평가 지침 개선 및 보완
▪ 국가 고유 배출계수 검증평가 지원 프로그램으로 활용
▪ 배출계수 관련 DB로 활용

(출처:요약서)

Abstract ▼

Ⅳ. Results

1. Derivation of improvement points for EFs and new development items for EFs in view of enhancing their reliability

1.1. Evaluation of the level of reliability of EFs
▣ It is turned out to be that 21.6% of GHG emission sources was not estimated and noted as ‘NE(not estim

Ⅳ. Results

1. Derivation of improvement points for EFs and new development items for EFs in view of enhancing their reliability

1.1. Evaluation of the level of reliability of EFs
▣ It is turned out to be that 21.6% of GHG emission sources was not estimated and noted as ‘NE(not estimated)’;
▣ There are many ‘NE’ for Fluorine associated GHG compounds.
▣ Only 7.4% of EFs is classified as country-specific and there is no application case of plant-specific (PS) EF.

1.2. Improvement plan for reliability of EFs
▣ It is necessary to develop country-specific development plan and system;
▣ It is essential to prepare systematic management plan.

1.3. Development of Roadmap for improving the quality of EF
▣ It is required to determine the present level of country-specific EF quality and reliabiliy;
▣ It is necessary to set out the target of EFs in terms of quality and reliability;
▣ It is essential to determine how reduce the gap between the present status and target.

2. Derivation of improvement points for EFs and new development items for EFs in view of enhancing their reliability

2.1. Verification and assessment items
▣ Required Items for verification and assessment; 1) Properness for document preparation, 2) Comparativeness of EF estimation methodologies, 3) Comparativeness of estimation methodologies for parameters related to EF; 4) Comparativeness of sampling and analysis methodologies
▣ Optional Items for verification and assessment; 1) Data quality, 2) Accuracy of data and EF, and 3) Precision of data and EF

2.2. Criteria for verification and assessment
▣ Criteria of properness for document preparation are completeness and suitability
▣ Criteria for comparativeness of EF estimation methodologies are degree of advancement and transparency
▣ Criteria for sampling and analysis methodologies are the degree of representative of sample and degree of advancement
▣ Criterium for data quality is the degree of EF quality
▣ Criteria for data accuracy are the degree of reliability and measurement error
▣ Criterium for data precision is uncertainty

2.3. Verification and assessment method
2.3.1. Required items

1) Properness of document preparation
▣ It is necessary to judge whether or not the applicants for approval of country-specific EF may prepare the application documents to answer the required procedures and documents.
▣ The decision for this step is “Yes or No”. If decision is “No”, the approval is denied.

2) Sampling and analysis methodologies is the degree of representative of sample and degree of advancement
▣ It is necessary to assess the degree of reliability of methodologies and transparency for implementing the methodologies.
▣ If applicant uses the IPCC methodology, the points are assigned what tiers are used. The quantitative criteria for score are shown as below;
▣ For transparency, the decision is “Yes or No”. If decision is “No”, the approval is denied.

3) Comparativeness of sampling and analysis methodologies
▣ (Sampling number) Statistical method is developed to estimate the reliability as a function of sampling number and the minimal number for sampling for representative of total pool is shown as below:

where n is the sampling number, s is the standard deviation, U is uncertainty, and X the average value
○ The score as a function of sampling number is determined as follows

2.3.2. Optional items
1) Data quality
▣ The level of data quality is determined by the degree of quality control and quality assurance which is expressed by score.

2) Data accuracy
▣ Data accuracy is estimated by the result of quality control examination which estimate as follow;
▣ The final score is expressed as follow;

where k is the characteristic constant, E_m is the total error determined above.

3) Data precision
▣ For data precision, uncertainty is estimated. The uncertainty represents the degree of dispersion caused by random error.
▣ The final score is expressed as follow;

where k is the characteristic constant, U is uncertainty. The k can be determined the maximum uncertainty for the EF and parameter value related to EF which allows 60 point.

(출처:SUMMARY)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약서 ... 4
• 요약문 ... 8
• SUMMARY ... 38
• 목차 ... 47
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 49
• 1-1. 연구개발 목적 ... 49
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 49
• 1-3. 연구개발 범위 ... 62
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 65
• 2-1 해외 기술개발 동향 ... 65
• 2-2 국내 기술개발 동향 ... 72
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 80
• 3-1. 연구개발의 내용(범위) 및 최종목표 ... 80
• 3-2. 연구개발 결과 및 토의 ... 106
• 3-3. 연구개발 결과 요약 ... 1151
• 4. 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 1178
• 4-1. 목표달성도 ... 1178
• 4-2. 관련분야 기여도 ... 1178
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 1179
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 1179
• 7. 연구개발결과의 보안등급 ... 1180
• 8. 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 1180
• 9. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 1180
• 10. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 1180
• 11. 기타사항 ... 1180
• 12. 참고문헌 ... 1182
• 끝페이지 ... 1193