초록 ▼

Ⅰ. 서 론

곰팡이는 포자로 구성되어 있어 공기 중에 부유할 수 있는 양이 많기 때문에 천식의 요인으로 작용하고 있다. 또한 곰팡이는 습도와 양분이 있으면 쉽게 번식할 수 있기 때문에, 객관적이고 표준화된 평가방법이 필요하다. 부유 곰팡이를 측정하는 방법은 충돌법, 필터법, 여과법 등 다양한 방법이 있으며, 그 중에서 일반적으로 사용하는 방법은 충돌법으로 공기 중 곰팡이를 배지에 충돌시켜서 배양하는 방법이다.

미국 EPA에서는 분자생물학적인 방법을 이용한 ERMI(Environmental Relative M

Ⅰ. 서 론

곰팡이는 포자로 구성되어 있어 공기 중에 부유할 수 있는 양이 많기 때문에 천식의 요인으로 작용하고 있다. 또한 곰팡이는 습도와 양분이 있으면 쉽게 번식할 수 있기 때문에, 객관적이고 표준화된 평가방법이 필요하다. 부유 곰팡이를 측정하는 방법은 충돌법, 필터법, 여과법 등 다양한 방법이 있으며, 그 중에서 일반적으로 사용하는 방법은 충돌법으로 공기 중 곰팡이를 배지에 충돌시켜서 배양하는 방법이다.

미국 EPA에서는 분자생물학적인 방법을 이용한 ERMI(Environmental Relative Moldiness Index) 방법을 개발하였다. 물피해가 있는 가정에서 발견되는 곰팡이군(group Ⅰ, 26종)과 일반가정에서 발견되는 곰팡이군(group Ⅱ, 10종)의 36종 곰팡이를 제시하였다. 바닥먼지내의 36종 곰팡이를 정량분석하여 두 그룹간의 곰팡이량 차이를 이용하여 각 가정의 곰팡이 또는 물피해여부를 결정하는 방법이다. 미국에서는 1700여세대의 바닥먼지를 채취하여 각 가정의 곰팡이 분류와 종 분류를 수행하였으며, 높은 ERMI 지수값은 물피해가 있는 가정에서 발견되는 group Ⅰ의 곰팡이가 많다는 것을 의미하며 이러한 차이로 가정의 곰팡이 또는 물피해 여부를 알 수 있는 방법이다. 이러한 정량분석방법은 핀란드, 프랑스 등 각 나라에서 곰팡이 피해를 평가할 수 있는 척도로 활용되고 있다. 또한, ERMI 지수는 곰팡이가 천식발병과도 관련이 있으므로 주택의 바닥먼지를 채취하여 정량평가하고 지수가 높을수록 천식위험이 증가하는데도 이용되어지고 있다.

그러므로 본 연구에서는 한국의 실정(주택, 기후 등)에 적합한 ERMI를 개발하고자 한다. 한국적 곰팡이의 유전자 분석 방법을 개발하고, 더 나아가 ERMI 지수와 정량PCR 분석이 침수주택의 곰팡이 오염도를 예측할 수 있는 신속한 방법으로 활용하고자 한다.

(출처 : 본문 서론 6p)

Abstract ▼

The Mold Specific QPCR technology is fairly expensive, especially when compared to some of the traditional approaches to mold analysis. However, the price of this analysis will decrease with the development of automated solution (nucleic acid extraction and PCR analysis). Besides, the ERMI analysis

The Mold Specific QPCR technology is fairly expensive, especially when compared to some of the traditional approaches to mold analysis. However, the price of this analysis will decrease with the development of automated solution (nucleic acid extraction and PCR analysis). Besides, the ERMI analysis is a fast standardized method that provides an understandable exposure scale for inhabitants. However, many needs remain in creating a Korea ERMI.

Our goal was to determine if the US Environmental Relative Moldiness Index (ERMI) scale might have application in Korea. Thirty residences in Seoul, Incheon regions of Korea were classified by inspection as “Flood”, “Water damage” or “Non-moldy”. Dust and air samples were collected MAS100 sampler and Dustdream collector. We analyzed by quantitative polymerase chain reaction (QPCR) for the 36 fungi that make-up the ERMI. Two homes originally classified as “Non-Moldy” were found to fit better into the “Moldy” category based on the QPCR analysis and the ERMI. Higher values of the environmental relative moldiness index (ERMI), a DNA-based method for quantifying indoor molds. The ERMI values of 4 homes appear to be nearer the “Moldy” homes’ ERMI values. The most urgent need is to sample a larger number of homes as only 30 homes were tested in the current study. In conclusion, a metric like the ERMI describes mold burdens in homes on a continuum, as opposed to the frequently used dichotomous approach (moldy vs. non-moldy vs. water damage).

(출처 : Abstract 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 표목차 ... 3
• 그림목차 ... 4
• Abstract ... 5
• Ⅰ. 서 론 ... 6
• Ⅱ. 연구내용 및 방법 ... 7
• 1. 연구내용 ... 7
• 가. 연구대상주택 선정 ... 7
• 나. 조사기간 ... 8
• 다. 연구대상 오염물질 ... 8
• 2. 연구방법 ... 8
• 가. 대상세대 실태조사 ... 8
• Ⅲ. 연구결과 및 고찰 ... 12
• 1. 생활환경 특성에 따른 부유곰팡이 오염도 현황 ... 12
• 가. 조사대상 주택의 부유곰팡이 농도 분포 ... 12
• 다. 실내/실외 부유곰팡이 종동정 분석 ... 13
• 2. 바닥먼지 중 곰팡이 정량분석 ... 17
• Ⅳ. 결 론 ... 23
• 1. 주택 실내 부유곰팡이 오염도 결과 ... 23
• 2. 부유곰팡이 종동정 결과 ... 23
• 3. 바닥먼지 중 곰팡이 정량 분석 ... 23
• 참 고 문 헌 ... 24
• 끝페이지 ... 25