보고서 정보
주관연구기관 |
이화여자대학교 Ewha Womans University |
연구책임자 |
차지영
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2016-05 |
과제시작연도 |
2015 |
주관부처 |
미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 |
TRKO201700010312 |
과제고유번호 |
1711023565 |
사업명 |
신진연구자지원 |
DB 구축일자 |
2017-10-12
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키워드 |
우울.여성.성인초기.소셜미디어.온라인 지지체계.우울검진.Depression.Women.Early adulthood.Social media.Online support system.Depression screening.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201700010312 |
초록
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연구의 목적 및 내용
본 과제의 목적은 소셜 미디어 기반으로 한국 초기성인 여성의 대표적인 만성질환인 우울의 증상클러스터를 분석하여 우울 증상에 관한 지식을 창출하고 이를 바탕으로 빅 데이타를 수집하여 초기성인 여성에게 특화된 고위험 증상 자가 체크리스트의 개발 및 집중관리가 필요한 위험군을 파악하고 이들이 활용할 수 있는 소셜 미디어 지지체계를 개발하는 것이다.
연구결과
소셜 미디어를 통한 조사방법 개발 및 플랫폼 구축: 20대 여성의 소셜 미디어 기반 우울 증상 및 위험요인 확인 조사를 위하여 웹과
연구의 목적 및 내용
본 과제의 목적은 소셜 미디어 기반으로 한국 초기성인 여성의 대표적인 만성질환인 우울의 증상클러스터를 분석하여 우울 증상에 관한 지식을 창출하고 이를 바탕으로 빅 데이타를 수집하여 초기성인 여성에게 특화된 고위험 증상 자가 체크리스트의 개발 및 집중관리가 필요한 위험군을 파악하고 이들이 활용할 수 있는 소셜 미디어 지지체계를 개발하는 것이다.
연구결과
소셜 미디어를 통한 조사방법 개발 및 플랫폼 구축: 20대 여성의 소셜 미디어 기반 우울 증상 및 위험요인 확인 조사를 위하여 웹과 스마트폰으로 접근 가능한 어플을 개발하였다. 어플의 전략적인 구축과 확대로 총 1,930명의 대상자가 참여하였다. 플랫폼의 양적 확장을 위해 정보제공 게시판 및 커뮤니티 메뉴를 구축 후 웹사이트까지 연동하였다. 질적 확장을 위해서는 20대 여성의 맞춤형 디자인 개발과 우울 관련 자료 업로드를 통해 대상자들이 소셜 미디어 플랫폼의 자료를 조회, 상호작용이 가능한 지지체계 개발의 근간을 마련하였다.
소셜 미디어를 통한 우울 증상 클러스터 및 위험요인 확인: 소셜 미디어를 통한 초기 성인 여성의 우울 증상 클러스터는 우울증상을 경험한 총 1,248명을 대상으로 분석한 결과, 4가지의 우울증상 클러스터로 확인하였으며 모든 클러스터에서의 우울수준은 확실우울증으로 나타났다. 우울과 자살과의 관계를 심층적으로 확인하기 위해 총 1,248명을 대상으로 자살생각 유무에 따라 각각 3가지의 우울 증상클러스터가 도출되었다. 우울의 수준이 모두 확실우울증으로 나타났으며 우울증상 클러스터는 그룹 간에 모두 유의한 차이가 있었다. 우울증상의 패턴 변화를 확인하기 위해 6개월 이상 동안 3차례에 걸쳐 참여한 대상은 총 312명이며 이를 분석한 결과, 우울증상 클러스터를 3가지로 도출하였다. 우울 증상 클러스터에 따른 건강관련 삶의 질, 사회부적응 및 자살의도 등을 바탕으로 분석한 결과, 위험요인으로는 대인 관계 우울점수가 1점 증가 할수록 자살시도 경험이 약 5배정도 증가하며 몸무게의 만족도가 1점 증가할수록 자살시도 경험이 0.7배 줄어드는 것으로 분석되었다. 또한, 웨어러블 디바이스를 이용하여 신체활동의 증진을 도모하는 지지활동을 통해 스마트폰과 앱의 연동을 이용하여 실시간 신체활동 정보를 받음으로써 우울 증상 발현 시에 사회적 지지를 제공하는 것이 우울증 감소가 가능함을 입증하였다.
우울 고위험 증상 자가 체크리스트 개발: 계속적으로 자료수집과 분석과정을 통해 자살의도와 관련된 우울 고위험 증상 클러스터로 구성된 우울 고위험 증상 자가 체크리스트를 개발하였다. 앱과 웹을 이용하여 설문을 수행하였고 포커스 그룹을 선정 후 인터뷰를 시행하였다. 이러한 결과를 토대로 전문가 및 우울 대상자를 통해 우울 고위험 증상 자가 체크리스트를 검증하였고 체계적인 자료 분석 과정을 통해 수정된 자가 체크리스트를 어플에 업데이트하였다.
우울 지지체계 자가 교육자료 개발, 검증 및 배포: 우울을 자기 주도적으로 관리할 수 있도록 어플과 웨어러블디바이스를 활용한 우울증상관리 지지체계를 이용하여 교육 자료를 개발하였다. 우울증상 전문가 집단을 통해 검증과 함께 우울 대상자를 대상으로 하는 질적연구를 통하여 우울경험을 반영하여 우울 지지체계 자가 교육 자료를 지속적으로 배포하였다.
연구결과의 활용계획
본 연구 결과를 토대로 한국 여성에서 고유하게 나타나는 우울 증상의 표출 양상 및 위험요인과 연관된 우울 증상에 대한 지식창출을 이어가고자 한다. 국내에서 뿐만 아니라 현재 이와 관련된 연구가 캄보디아에서도 다른 연구과제로 수행 중이다. 기존 어플의 번역판 제작과 업그레이드 과정을 통해 추후 국가간 우울 양상의 비교분석이 가능하고 이를 통해 우울의 고유성과 특이성을 파악에 중추적인 연구로 활용될 수 있다. 또한, 성폭력 쉼터, 정신 건강 상담센터 등 자신의 익명성을 유지하고자 하는 고위험 우울집단을 대상으로 하는 연구의 접근성이 용이하다. 고위험 우울 집단에게 지속적인 관찰 및 의료진 면담을 유도하여 우울로 야기되는 건강 문제와 공존 이환 가능한 질환을 사전에 예방할 수 있으며 자가 증상을 자기 주도적으로 관리가 가능하도록 도움을 제공할 수 있다.
추가적으로 웨어러블 디바이스와 어플을 이용하여 우울 증상관리가 가능함을 본 연구에서 입증하였으므로 웨어러블 디바이스를 통해 증상 관리에 관련된 연구에 활용이 가능하다. 뿐만 아니라 대상자 중심의 맞춤형 간호 제공 및 증상관리를 위해 융합 연구가 필수적이므로 소셜 네트워크 서비스를 이용한 다양한 증상 연구를 통하여 의료보건 분야 및 소셜 네트워크 빅 데이터 분석을 할 수 있는 인재를 계속적으로 양성할 수 있다.
(출처 : 한글요약문 5p)
Abstract
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Purpose&contents
The purpose of this study is to use social media to explore the symptom clusters of depression among Korean young adult women, to predict depression in the future based on the symptom clusters analysis, to identify high risk symptom clusters which are correlated with suicide idea
Purpose&contents
The purpose of this study is to use social media to explore the symptom clusters of depression among Korean young adult women, to predict depression in the future based on the symptom clusters analysis, to identify high risk symptom clusters which are correlated with suicide ideation and social maladaptation. Based on the big data collected from the social media platform, high risk symptom self-screening tool and social media social support system will be developed.
Result
Development of research methods and platform construction through social media: We have developed a web site and smartphone application that investigates depression symptoms and risk factors based on social media for women in their 20’s. As a strategic enlargement of application, totaling to 1,930 women who participated in using our research. For extending the quantity of the platform, an information board and community menu was constructed, which was linked to the web site. For extending the quality of the platform, the development of design which was for women in their 20’s along with uploading data related to depression. We also constructed a basic supportive system for application users that searched for platform data on social media as it was an interactive application.
Defining depression symptom clusters and risk factors through social media: We analyzed depression symptom clusters of over 1,248 young women in which depression symptom clusters were divided into four types. In all clusters, the degree of depression was definite depression. In order to figure out the relationship between depression and suicide, we analyzed the 1,248 data of the young women based on the suicidal ideation, which led to three types of depression clusters. In this data, the degree of depression was mostly definite depression and there with a significant difference according to groups in depression symptom clusters. For verifying the change of pattern in depression, the data of 312 women was collected over a 6month period and analyzed three times. As a result, three types of depression symptom clusters were drawn. In addition to this, by using wearable devices, we supported physical activity, as the participants received information through the use of our smartphone application.
Consequently, we verified that the information provided could be effective to decrease depression.
Development of self-checklist for high level of depression symptoms: We developed a self-checklist for high level depression symptoms related to suicidal intention through continuously collecting and analyzing the data. By using the web site and smartphone applications, our survey was conducted and focused on group interviews. Based on the results, the self-checklist was verified from experts as we tried to test the checklist for women with depression. After we updated and modified the self-checklist within the smartphone application.
Development, verification and distribution of education material of self-study as a depression support system: We developed a smartphone application which included a menu for educational material and self-study. Application users would be able to manage their own depression symptom by themselves. Overtime we distributed educational material as a means of a depression support system, we also received feedback from women with depression and comments from experts in medicine, nursing, clinical psychology and public health.
Expected Contribution
The results of this study tried to create information and knowledge about depressive symptoms and the risk factors among Korean young adult women.
This study conducted in depressive symptoms based on social media, It is useful and no cost. So, it can lead many young adult women to participate in this study freely. It can reflect on various studies uniqueness and specificity of depression diseases in domestic and foreign division through a comparative analysis. it is planned to be utilized in a very important study. Based on the results of this study participants for their symptom of depression, depressive symptoms and risk factors can assess and get immediate feedback on important technologies for free. This can lead continuous monitoring and medical staff meeting. So it can prevent the possible disease associated with comorbidity of depression such as suicide. To develop management and provide the tailored care, Multidisciplinary approach of research is essential trend in future. We plan to cultivate people of talent that can analyze for big data of social network and in healthcare division through research continuously.
(출처 : SUMMARY 6p)
목차 Contents
- 표지 ... 1목차 ... 3연구계획 요약문 ... 4연구결과 요약문 ... 5 한글요약문 ... 5 SUMMARY ... 6연구내용 및 결과 ... 7 1. 연구개발과제의 개요 ... 7 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 8 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 10 5. 연구결과의 활용계획 ... 11 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 11 7. 참고문헌 ... 12 8. 연구성과 ... 13 9. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 14 10. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 14 11. 기타사항 ... 14끝페이지 ... 14
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