초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
연구목적 :
비젼 이미지 및 근적외선 분광 복합기술을 사용한 의약품 낱알 판별 분석 기술 개발

연구 내용 :
가. 카메라로 촬영한 비젼 이미지를 활용한 의약품 판별기술
카메라를 통한 이미지 식별 기술과 이미지를 의약품 데이터 베이스와 일치되는 지를 확인할 수 있는 OCR 알고리즘 적용기술 개발

나. 근적외선 분광기를 통한 의약품의 스펙트럼 측정 및 판별 알고리즘 개발
근적외선 분광 분석 장치를 통한 낱알의 의약품 성분에 따른 스펙트럼을 측정 한 후 유클리드

□ 연구의 목적 및 내용
연구목적 :
비젼 이미지 및 근적외선 분광 복합기술을 사용한 의약품 낱알 판별 분석 기술 개발

연구 내용 :
가. 카메라로 촬영한 비젼 이미지를 활용한 의약품 판별기술
카메라를 통한 이미지 식별 기술과 이미지를 의약품 데이터 베이스와 일치되는 지를 확인할 수 있는 OCR 알고리즘 적용기술 개발

나. 근적외선 분광기를 통한 의약품의 스펙트럼 측정 및 판별 알고리즘 개발
근적외선 분광 분석 장치를 통한 낱알의 의약품 성분에 따른 스펙트럼을 측정 한 후 유클리드 거리법 등을 통한 판별 장치 개발

다. 비젼에 추가적으로 근적외선분광법에 적용으로 정확도 향상 기술 개발

□ 연구결과
연구 결과 :
가. 휴대용 의약품 낱알 판별용 NIR 시스템 설계 및 구축
1. 초소형 MEMS NIR 분광기 모듈과 최적 광원, optical fiber, 데이터 획득 H/W 개발
2. 의약품 낱알 판별용 알고리즘 개발 및 적용

나. Image 센서 모듈 구매 및 부품 별 설계
1. Embedded PC 적용/ 제어회로
2. 이미지 센서는 On board 방식과 렌즈 일체형 방식을 사용하였으며, 이미지를 JPEG 등으로 출력함

다. 시판 되는 50종의 의약품에 대한 NIR 과 비젼 Image 판별
1. 구축된 비젼 시스템과 OCR 알고리즘 적용시 제형, 배경색깔, 글자의종류(음각등)에따라 인식율에 많은 차이가 발생함.
- 캡슐과 정제등인 경우 배경색깔과 글자색이 다를 경우 100% 판별
- 배경색이 유사할 경우나 음각인 경우 판별율이 50%에서 80%임
2. 이를 개선할 방법으로 패턴매칭 알고리즘을 적용시, 일정한 촬영조건 (거리, 조명각도, 배경색 등) 인 경우 90% 이상의 인식율을 보임
3. FT-NIR을 이용하여 측정시 91%의 판별율을 보임
4. Diode array MEMS NIR spectrometer 적용시 82% 인식율을 보임

□ 연구결과의 활용계획
가. FT-NIR을 적용시 90%이상의 판별율을 보이고 있으나 Diode array 방식의 MEMS NIR spectrometer가 80%정도의 판별율을 보이고 있어 2차년도에는 MEMS FT-NIR spectrometer 를 적용한 시스템을 설계 제작할 예정

나. Image sensor의 경우에도 OCR 알고리즘과 패턴 인식방법을 함께 사용함으로서 인식율을 90%향상시킨다.

다. 최종적으로 비젼인식에 추가적으로 MEMS FT-NIR을 이용한 인식을 통하여 99%이상의 인식율을 달성할 것이다.

( 출처 : 요약문 4p )

Abstract ▼

□ Purpose&contents
The method for the identification of individual medicine were developed by vision image combined with NIR spectrometer.
- The camera image of medicine was first used to identify the color, shape and characters of each medicine by OCR and other algorism.
- NIR spectrometer

□ Purpose&contents
The method for the identification of individual medicine were developed by vision image combined with NIR spectrometer.
- The camera image of medicine was first used to identify the color, shape and characters of each medicine by OCR and other algorism.
- NIR spectrometer was also implemented and apply the discrimination PCA alogorim for indivudual medicine.
Both vision Image and NIR spectrometer improve the accuracy of the identification and can avoid the possible error.

□ Result
Developement of Portable NIR spectrometer for identification of individual drug
1. Hardware system consisted of MEMS spectrometer, light source, optical fiber and detector
2. Develope the S/W algorism for identification and discrimination of drug
3. Developement of Image sesnor

Identification of 50 drugs by developed NIR and Vision image system
1. Depends on the chareacters in drug, accuracy of the identification varied.
- Color of the character and backgroun are different, 100 % identification results
- Simiar color and negative character, only 50%~80 % accuracy
2. 91% accuracy when FT-NIR is applied

□ Expected Contribution
Commerical drug can be identified by Vision and NIR spectrometer system
- Developed system might be used for pharmacist to identify the unknown drug.
- System can also applied to identify the counterfeit drug so that contribute the peoples health.
- When system improve further for increase the accuracy of the results, system and technology might used by normal people.

( 출처 : SUMMARY 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1목차 ... 2연구계획 요약문 ... 3연구결과 요약문 ... 4 한글요약문 ... 4 SUMMARY ... 5연구내용 및 결과 ... 6 1. 연구개발과제의 개요 ... 6 2. 국내외 기술개발 현황 ... 11 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 13 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 53 5. 연구결과의 활용계획 ... 57 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 58 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 59 8. 참고문헌 ... 60 9. 연구성과 ... 61 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 62 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 62 12. 기타사항 ... 62끝페이지 ... 62