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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 박종헌 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700011427 |
과제고유번호 | 1711024292 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-13 |
키워드 | 사용자 욕구 모형.맷칭 시스템.추천 시스템.확률적 행렬화 기법.확률 기반 학습.상황 기반 방법론.상황 인식 서비스.user desire model.matching system.recommender system.probabilistic matrix factorization.probability-based learning.context-based methodology.context-aware service. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700011427 |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구는 다양한 상황 정보를 반영한 사용자 모델링 기법을 개발하고, 이를 기반으로 사용자 욕구 추론 및 사용자-아이템 맷칭 기술을 도출하는 것을 목표로 하였다. 이러한 연구 주제에 대한 구체적인 세부 연구 목표는 다음과 같이 3가지로 구성하였다. 첫 번째로 상황 정보의 처리 및 분석에 대한 기반 기술 연구를 확보하였다. 두 번째로 상황 정보를 고려한 사용자 욕구 추론 모델 및 추천 방법론을 연구하였다. 마지막으로 개발된 방법론에 대한 심화 연구 및 응용 연구를 수행하였다.
□ 연구결과
□ Purpose&contents
The objective of this research is to develop user modeling methods that reflect the various context information, user desire inference and user-item matching techniques. More specifically, the research is composed of three objectives. First, we study the foundation techniques f
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