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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 윤병동 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-12 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700011513 |
과제고유번호 | 1711030155 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-10-14 |
키워드 | 배터리 온도 예측 모델.센서 네트워크 최적화.시뮬레이션 모델 보정.배터리 열발생률 예측 모델.가상시험 및 설계.불확실성.Battery model.Optimal sensor network.Real-time calorie estimation.Battery heat model.Calorimeter design.Temperature prediction. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700011513 |
□ 연구의 목적 및 내용
리튬이온 배터리는 휴대용 전자장치 뿐 아니라 전기자동차, 에너지저장시스템 등의 중대형 공학 시스템에도 널리 쓰이고 있다. 리튬이온 배터리를 적합한 온도 범위에 놓이도록 제어하는 것은 안전성 측면에서 매우 중요하다. 특히 높은 전력을 소비하는 고출력 리튬이온 배터리의 경우 높은 수준의 온도 제어를 요한다. 온도 제어를 위해서는 온도의 추정이 필수적이고 이를 위해서는 또한 배터리의 열 특성에 대한 파악이 필요하다. 따라서 본 과제에서는 동적 거동 상태에 놓인 리튬이온 배터리의 발열 특성을 파악하고 그 발열
□ Purpose&contents
Lithium-ion batteries are widely used not only in portable electronic devices but also in medium- to large-sized engineering systems such as electric vehicles and energy storage systems. It is very important that the lithium ion battery be placed in a temperature range suitable
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