초록 ▼

정보 처리 과정 원리의 이해를 위해 뇌신경망에 대한 연구를 진행함. 다중 뇌신경 정보를 바탕으로 뇌신경망 모델을 구축하고 뇌기능의 활성화 정도를 진단하고 예측하는 알고리즘을 개발함. 또한 뇌신경 정보를 분석하는 다양한 방법론들을 개발함.
1. 의도 관련 뇌신경망에 대한 모델 검증
- 뇌신경망에서의 coherence 및 정보흐름 분석

2. 뇌기능 활성화 진단 및 예측 알고리듬 개발

3. 다중 뇌기능 신호에 대한 통합 분석 플랫폼 구축
- 기존 정보흐름 방법론 구현 및 분석 플랫폼(MATLAB

정보 처리 과정 원리의 이해를 위해 뇌신경망에 대한 연구를 진행함. 다중 뇌신경 정보를 바탕으로 뇌신경망 모델을 구축하고 뇌기능의 활성화 정도를 진단하고 예측하는 알고리즘을 개발함. 또한 뇌신경 정보를 분석하는 다양한 방법론들을 개발함.
1. 의도 관련 뇌신경망에 대한 모델 검증
- 뇌신경망에서의 coherence 및 정보흐름 분석

2. 뇌기능 활성화 진단 및 예측 알고리듬 개발

3. 다중 뇌기능 신호에 대한 통합 분석 플랫폼 구축
- 기존 정보흐름 방법론 구현 및 분석 플랫폼(MATLAB 툴박스) 구축, 시뮬레이션 시계열을 통한 분석방법 검증 시스템 구축
- 시간 및 주파수 해상도가 높은 정호흐름 측정 방법론 개발

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

The voluntary action is a characteristic feature of the human brain. During voluntary action, there is complex information process in our brain. To understand the principle of information process in the brain, it's needed to analyse brain multimodal information overall.

In this project, we in

The voluntary action is a characteristic feature of the human brain. During voluntary action, there is complex information process in our brain. To understand the principle of information process in the brain, it's needed to analyse brain multimodal information overall.

In this project, we investigate multimodal information data to understand neural circuits and make the neural network models. In addition, we develop the new technology to diagnose and predict the brain circuit activity.

1. Making neuronal network modeling based on multimodal brain neuronal information
(1) Understanding of brain network on the resting state using information flow methodology and graph theory
(2) Verification of neuronal network model with comparing to the perturbation method-based experiment

2. Developing diagnosis and prediction technology of brain function activity

3. Making the analysis platform of brain function signal
(1) Setup the analysis platform for information flow(MATLAB toolbox) and checking of its validity
(2) Developing the new measure of information flow with less volume conduction effect
(3) Establishing the analysis of dynamical brain network analysis and apply to data

We expect that this study will useful to understand the information process and the neuronal circuits. In addition, the standard of medical diagnosis and cognition science could be enhanced by several theoretical algorithms from this study. And our approach will contribute to applications to Brain-Computer Interface.

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1제 출 문 ... 2보고서 요약서 ... 3요 약 문 ... 4SUMMARY ... 6CONTENTS ... 7목차 ... 8제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 9 제 1 절 뇌 기능 분석 및 정보처리 모델링의 필요성 ... 9 제 2 절 뇌 기능 분석 프로젝트의 당위성 ... 9제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 10 제 1 절 국내 연구 현황 ... 10 제 2 절 국외 연구 현황 ... 11제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 12 제 1 절 연구개발 목표 ... 12 제 2 절 구체적 연구 개발의 내용 ... 12제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 21 제 1 절 연구개발목표의 달성도 ... 21 제 2 절 관련분야의 기술발전에의 기여도 ... 22 제 3 절 연구개발의 최종목표 ... 22 제 4 절 연차별 연구개발 목표 및 내용 ... 22 제 5 절 연구개발목표의 달성도 ... 23 제 6 절 세부연구목표 및 가중치 ... 24제 5 장 연구 개발의 결과의 활용 계획 ... 25 제 1 절 기술적 측면 ... 25 제 2 절 경제적 산업적 측면 ... 25제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 26 제 1절 뇌신호 분석 기술의 개발 및 응용 ... 26제7장 연구시설ㆍ장비 현황 ... 28제 8 장 참고문헌 ... 29끝페이지 ... 31