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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 황도식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-10 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015969 |
과제고유번호 | 1711104058 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-06 |
키워드 | 뇌 신경신호.뇌신경 회로.딥러닝.뇌신경 스파이크 분류.신호 처리.Neural signal.Neural circuit.Deep learning.Neural spike sorting.Signal processing. |
□ 연구의 목적 및 내용
다중 부위 뇌 회로에서 측정되는 대용량의 전기적 신호를 처리하고 분석하기 위한 알고리즘을 개발함. 획득 신호의 고해상도를 가정하여, 딥러닝 기반의 고해상도 다중 전극 신호에 대한 뇌 신경신호 분류 알고리즘을 개발하고 시뮬레이션 환경 및 in-vivo 환경에 적용. 고해상도 다중 전극 신호에 대하여 신호의 스케일을 이용하여 중복 신호를 제거하는 알고리즘을 개발하고, 전극과 신경 세포의 2차원 위치 매핑을 통하여 각 전극에 대응하는 신경 세포 위치 특정 알고리즘을 개발함으로써 최종적으로 뇌 신경회로의 작동
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