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빅테이터에서의 예측과 분류
Prediction and Classification in Big Data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 장원철
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-06
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700013791
과제고유번호 1345238248
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2017-11-18
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700013791

초록

천문학에서 생물정보학까지 Big Data는 다양한 분야에서 관측되며 기존의 통계적 방법으로는 분석이 불가능해지면서 새로운 통계적 방법론의 필요성이 제기되었다. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 문제 중 최근 많은 관심을 받고 있는 판별분석과 변수선택에 관하여 연구하였으며 크게 5가지 세부과제에 대해 연구결과를 도출하였다.

1. 다중비교에 관한 연구: FDR의 확장된 개념인 local FDR을 준모수방법을 통하여 추정할 수 있는 방법과 Bayesian 다중비교를 이용한 뇌영상 자료분석에 관한 연구를 진행하였으며 연구결과를 뇌

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 3
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 4
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 6
  • 1. 연구과제의 개요 ... 6
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 6
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 7
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 8
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 8
  • Ⅲ. 연구성과 ... 9
  • 끝페이지 ... 16

참고문헌 (25)

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