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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 장원철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700013791 |
과제고유번호 | 1345238248 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-18 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700013791 |
천문학에서 생물정보학까지 Big Data는 다양한 분야에서 관측되며 기존의 통계적 방법으로는 분석이 불가능해지면서 새로운 통계적 방법론의 필요성이 제기되었다. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 문제 중 최근 많은 관심을 받고 있는 판별분석과 변수선택에 관하여 연구하였으며 크게 5가지 세부과제에 대해 연구결과를 도출하였다.
1. 다중비교에 관한 연구: FDR의 확장된 개념인 local FDR을 준모수방법을 통하여 추정할 수 있는 방법과 Bayesian 다중비교를 이용한 뇌영상 자료분석에 관한 연구를 진행하였으며 연구결과를 뇌
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