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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 박준호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-05 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201700014257 |
과제고유번호 | 1345238165 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700014257 |
1. 전력부하의 유형별 분류 및 특성 분석
1) 전력부하의 유형별 분류
- 요일별 분류 : 월요일, 월요일을 제외한 평일, 토요일, 일요일, 특수일 부하
- 계절별 분류 : 오후시간대에 냉방수요가 집젓된 하계부하, 난방 부하로 인해 심야수요가 높은 동계부하
2) 데이터 마이닝 기법을 이용한 전력부하 유형 분류
- 계절적 부하패턴은 K-mean 이용,
- 요일별 부하패턴은 k-NN을 이용
2. 날씨데이터를 이용한 전력수요 예측 모델링
1) 날씨와 전력수요와의 관계 분석
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