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연합인증

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3차원 정보를 이용한 수화 인식
Sign Language Recognition using 3D information 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교 산학협력단
Chosun University
연구책임자 양희덕
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-11
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700014350
과제고유번호 1345239821
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2017-11-25
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700014350

초록

· 인공부착물을 사용하지 않고 청각장애인이 수행한 수화를 3차원 정보를 이용하여 인식하여 장애인과 일반인이 의사소통을 원활하게 하는 기술 개발
- 마이크로소프트사의 키넥트 센서에서 제공하는 3차원 인체 구성 요소 좌표 정보를 이용하여 수화 인식을 위한 실시간 손, 얼굴 검출/추적 기술과 3차원 특징 추출 기술 개발
- 손의 움직임, 모양으로 표현되는 수지 신호(Manual sign)와 얼굴 표정, 몸동작으로 표현되는 비수지 신호(Non-manual sign) 인식 기술 개발
- 정확한 수화를 인식하기 위해서 수지 신

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
  • 1. 연구과제의 개요 ... 4
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 6
  • Ⅲ. 연구성과 ... 7
  • 끝페이지 ... 8

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참고문헌 (25)

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