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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 산학협력단 Chosun University |
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연구책임자 | 양희덕 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-11 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700014350 |
과제고유번호 | 1345239821 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700014350 |
· 인공부착물을 사용하지 않고 청각장애인이 수행한 수화를 3차원 정보를 이용하여 인식하여 장애인과 일반인이 의사소통을 원활하게 하는 기술 개발
- 마이크로소프트사의 키넥트 센서에서 제공하는 3차원 인체 구성 요소 좌표 정보를 이용하여 수화 인식을 위한 실시간 손, 얼굴 검출/추적 기술과 3차원 특징 추출 기술 개발
- 손의 움직임, 모양으로 표현되는 수지 신호(Manual sign)와 얼굴 표정, 몸동작으로 표현되는 비수지 신호(Non-manual sign) 인식 기술 개발
- 정확한 수화를 인식하기 위해서 수지 신
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