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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-04 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO201600002312 |
과제고유번호 | 1711032175 |
DB 구축일자 | 2016-06-04 |
키워드 | 패턴 인식,수화 인식,지화 인식,궤적 매칭 모양 기술자Pattern Recognition,Sign Language Recognition,Finger Spelling Recognition,Trajectories Matching,Shape Descriptor |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201600002312 |
1. 한국 수화 단어 데이터셋 획득
1) 한국어 수화 인식을 위한 데이터셋의 부재
2) 이를 위해 기초 한국어 수화 단어를 중심으로 46개 단어에 대한 데이터셋을 획득
2. 수화 인식
1) 수화의 구성요소 중 손의 움직임과 손의 위치를 궤적으로 표현함.
2) 궤적간의 유사도를 측정하기 위한 새로운 거리 측정 방법을 제안함
3) 제안된 거리 측정 방법을 Dynamic Time Warping에 적용하여 궤적기반 수화 분류 기법을 제안.
4) 인식률은 99% 달성
3. 지화 인식
Ⅳ. Results of project
1. Data acquisition
Based on words in beginner's sign language, we captured 48 data of sign language words. Each words has a color video, a depth video, and human skeleton information. Also we capture 20 videos for a word. As a result, we captured 48x20 data of sign
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