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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 조진성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-10 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700014485 |
과제고유번호 | 1345239419 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
키워드 | 무선 센서 네트워크.인지 무선 기술.기계 학습.채널할당 알고리즘.라우팅 알고리즘.토폴로지 재구성.교차계층 알고리즘.다용도 시뮬레이터.유비쿼터스 컴퓨팅 서비스.Wireless Sensor Network.Cognitive Radio Technology.Machine learning.Channel allocation algorithm.Routing algorithm.Topology reconfiguration.Cross layer algorithm.Multipurpose simulator.Ubiquitous computing service. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700014485 |
본 연구에서는 인지 무선 센서 네트워크에서 무선 자원 혼잡 문제를 해결하기 위한 인지 무선 센서 네트워크 기계학습 핵심 알고리즘을 개발한다. 이를 위해서, 1차년도에서 우선 기존 무선 센서 네트워크와 인지 무선 기술의 융합으로 인하여 대두되는 요구사항 분석과 기계학습 알고리즘이 네트워크 통신에서의 응용현황을 분석하였다. 이를 바탕으로 2, 3차년도 세부 연구 과제를 각각 인지 무선센서 네트워크 기계학습 알고리즘 개발, 알고리즘 최적화 및 응용 기술 연구로 정하고 해당 세부연구 목표를 설정하여 연구를 진행 하였다. 1차년도에는 인지
In order to solve the spectrum overcrowding problem, this research develops various core algorithms based on machine learning techniques for CRSNs. Due to the combination of wireless sensor network and cognitive radio technology, the requirement and the application status of machine learning algorit
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