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연합인증

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멀티코어 PC클라우드 환경에서 분산 병렬 연산 처리를 위한 SLA 기반 오토 스케일링 기법 및 결함 포용 스케줄링 기법 개발
SLA-based auto scaling techniques and fault-tolerant scheduling schemes for distributed and parallel computing in multi-core PC cloud environments 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 동덕여자대학교
Dongduk Women University
연구책임자 이은영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-06
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700015033
과제고유번호 1711023615
사업명 신진연구자지원
DB 구축일자 2017-11-25
키워드 멀티코어.클라우드 컴퓨팅.PC 클라우드.병렬 처리.자원 관리.결함 포용.데이터 집약적 응용.스케줄링.오픈소스.Multicore.Cloud Computing.PC Cloud.Parallel Processing.Resource Management.Fault Tolerance.Data Intensive Application.Scheduling.Open Source.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700015033

초록

□ 연구결과

● 가상머신 동적 프로비저닝 기법 연구 결과
- 동적 자원 할당을 위한 효율적인 모니터링 기법 연구
▪ 마코브 체인 모델을 이용한 자원의 연산 가용 상태 예측 기반 자원 상태 모니터링 기법 연구

● 분산 병렬 연산 처리를 위한 가상머신 자원 관리 기법 연구 결과
- 작업 분산 할당 기법 연구
▪ 워크플로우와 리소스 관리 및 스케줄링 기반 가상머신의 성능 향상을 고려한 작업 분산 기법 연구
- 워크로드 타입에 따른 가상머신 자원 관리 기법 연구
▪ 히스토리 정보 기

Abstract

□ Result

● Result of VM dynamic provisioning technique research
- Research of efficient monitoring technique for dynamic resource allocation
▪ Research of resource monitoring technique based on resource availability prediction using markov chain model

● Result of VM resource

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • 연구계획 요약문 ... 3
  • 연구결과 요약문 ... 4
  • 한글요약문 ... 4
  • SUMMARY ... 5
  • 연구내용 및 결과 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 17
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 20
  • 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 29
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 29
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 30
  • 7. 참고문헌 ... 37
  • 8. 연구성과 ... 39
  • 9. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설.장비 현황 ... 40
  • 10. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 40
  • 11. 기타사항 ... 41
  • 끝페이지 ... 41

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