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NTIS 바로가기주관연구기관 | 순천향대학교 SoonChunHyang University |
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연구책임자 | 이화민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800005714 |
과제고유번호 | 1345248301 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
키워드 | 마이그레이션.클라우드 컴퓨팅.가상 머신.로드밸런싱.신뢰성.Migration.cloud computing.virtual machine.load balancing.reliability. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800005714 |
연구목표
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 결함포용 지원, 성능 향상 및 자원 이용률 향상, 전력 소비 절감, 시스템 구축 비용 절감 등을 위해 오픈 소스 기반의 적응적인 가상 머신(VM) 마이그레이션 기법 및 로드 밸런싱 기법 개발을 목표로 하였다.
연구내용
클라우드 컴퓨팅 환경과 같이 데이터 센터를 이용하는 컴퓨팅 시스템에서 가장 중요한 설계 요건은 에너지 효율이다. 에너지 효율을 고려하지 않고 개발된 설계는 과도한 에너지 소비로 이어질 수 있으며, 이로 인해 더 많은 열을 방출하여 탄소 배출뿐만 아
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