초록 ▼

ㅇ 최근 혼합현실(Mixed Reality)와 빅 데이터(Big Data)등의 ICT기술에 대한 연구가 다양한 분야에 걸쳐 가속화 되어가고 있음

ㅇ ICT 발달로 차세대 의료 서비스의 패러다임이 바뀌고 있는 바, 기술혁신적 의료 서비스 플랫폼 개발을 위해 혼합현실 기술 및 이를 실현하기 위한 혼합현실용 빅 데이터를 활용한 스마트 보건의료시스템 구축 방안을 다각도로 모색하고 새로운 시장개척 및 수익창출 방안을 대비할 필요성이 대두되고 있음

ㅇ 의사면허시험에 술기 및 모의환자 대상의 실기시험이 추가되는 등, 의

ㅇ 최근 혼합현실(Mixed Reality)와 빅 데이터(Big Data)등의 ICT기술에 대한 연구가 다양한 분야에 걸쳐 가속화 되어가고 있음

ㅇ ICT 발달로 차세대 의료 서비스의 패러다임이 바뀌고 있는 바, 기술혁신적 의료 서비스 플랫폼 개발을 위해 혼합현실 기술 및 이를 실현하기 위한 혼합현실용 빅 데이터를 활용한 스마트 보건의료시스템 구축 방안을 다각도로 모색하고 새로운 시장개척 및 수익창출 방안을 대비할 필요성이 대두되고 있음

ㅇ 의사면허시험에 술기 및 모의환자 대상의 실기시험이 추가되는 등, 의학교육에서 실기와 실습은 점차 강조되나, 환자 보호 강화 등 현재 의료 생태계는 실제 환자 대상의 실습 경험을 얻기에 매우 어려운 환경으로 ICT 접목을 통한 의학교육의 패러다임 변경은 불가피한 상황

ㅇ 굳이 원격진료란 용어를 사용하지 않더라도, 의료란 환자가 갖고 있는 응급 또는 만성 질환의 치료 및 관리를 위하여 환자와 의료진간의 대화 또는 1차, 2차, 3차 병원에 이르는 의료진간의 대화가 핵심이며, 이 대화의 기본 구성은 바로 각자의 수준에 맞춘 의학지식의 교육이 핵심임. 그러나 원격진료가 이미 전 세계적으로 널리 시작되고 있으나 서로 대면하여 환자의 병력, 검사결과 및 영상검사를 함께 보며 대화를 나누는 시스템을 대신할 플랫폼은 아직 없는 실정임.

ㅇ 본 과제에서는 실감형 기술(AR, VR, MR) 및 빅 데이터와 같은 ICT 기술을 의료산업에 융합하여, 스마트 의료 서비스 및 스마트 의학교육 컨텐츠 생태계를 제공할 수 있는 글로벌 보건의료/교육 통합 플랫폼 서비스를 구축 및 운용하여, 지역 간 의료수준 격차를 극복하고 의료 진료의 표준화를 유도하고, 세계 최고수준의 우리의 진료 역량을 기반으로 국가 바이오헬스 산업의 해외진출을 위한 의료한류문화 확산을 통하여 중장기적 해외 거점 확보와 의료수출을 가속화할 수 있는 연구를 하고자 함

ㅇ 본 사전기획 연구를 통해 혼합현실기반의 실감형 보건의료 서비스 개발, 빅 데이터 기반의 개인 맞춤형 예방/진단/치료 서비스 개발 및 ICT 융합기술 기반의 의료 교육·인력 양성 플랫폼을 구축을 하기위한 사전기획 선행연구를 하였음

ㅇ 글로벌 의학교육의 현항 및 미래 요구사항을 고려할 때 역량 중심, 통합교육의 필요성이 강조되며, 임상술기의 강화, 첨단의학 관련 기술과의 접목은 필수적이기 때문에 본 다부처 연구과제를 통해 기존의 문제점을 해결하여, 융합 ICT 기술 기반의 차세대 의료 서비스 패러다임을 제시하고자 함

ㅇ 아래는 본 사전기획 연구에서 다루는 연구내용임

ㅇ 혼합현실(MR)기반의 실감형 융합 콘텐츠를 이용한 보건의료 서비스
- 혼합현실내에서 다중 사용자 간의 실시간 상호작용을 공유하기 위한 다중상호형 멀티유저 인터랙션 기술 개발
- 환자의 의료정보를 혼합현실 기술을 통해 가시화/상호작용(상호소통)하게 함으로써, 전문 의료인력이 보다 쉽게 원격진료 및 협력진료를 가능케 하고, 의료 교육생은 물론 의료진간에 실감있는 교육 및 진료협진 프로세스를 제공받을 수 있도록 하는“실감형 의료서비스 플랫폼 구축”
- 환자에게 보다 알기 쉽게 건강상태를 설명을 해줄 수 있고 환자의 지역의료진간에 빅 데이터 및 혼합현실 기술 기반의 질병의 예방, 관리 및 원격진료 서비스 실현
- 실시간 초정밀 정합 렌더링 기술 개발을 통해 환자에게 보다 높은 현실감을 제공하여 실감형 보건의료 서비스를 제공할 수 있는 기술 개발

ㅇ 빅 데이터 기반의 개인 맞춤형 케어 서비스
- 의료기기, 웨어러블 디바이스, 센서로부터 발생되는 생체정보, 생활정보(life-log), 혈액 및 소변 검사 결과, 진료 /검진 정보 및 진료 동영상 통합 및 하이브리드 CDW(Clinical Data Warehouse) 구축
- 혼합현실(MR) 융합을 위한 빅데이터 Curation 및 Data API개발
- 혼합현실(MR)용 Curated 빅 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 케어 서비스를 위한 데이터 분석 Platform 및 가시화 기술 개발
- 결과 학습을 통해 머신러닝 및 딥러닝 기반의 개인 맞춤형 서비스 CDSS(Clinical Decision Support System, 임상의사결정지원시스템) 개발.

ㅇ 개발된 ICT기술 기반의 교육·인력양성 플랫폼 구축
- 전문의료인력 및 의료 교육생들을 위한 혼합현실 기반의 의료 교육 컨텐츠 개발
- 기술이 적용된 다양한 가상술기 및 수술 시뮬레이터 등의 서비스를 통해 정확하고 신뢰성 높은 의료진 간의 소통 및 의료교육을 가능케 하고, 이를 기반으로 해외 의료수출 글로벌 플랫폼 제시
- 의료관련 빅 데이터의 마이닝, 평판분석, 예측, 안내 등 이를 다각도로 분석 할 수 있는 글로벌 전문가 양성 인프라 구축
- 빅 데이터와 혼합현실을 효과적으로 이용할 수 있게 도와주는 전문가 교육 프로그램 개발

(출처:요약본 p.3)

목차 Contents

• 표지 ... 1요 약 본 ... 3목차 ... 7그림목차 ... 8표목차 ... 9제1장 추진배경 및 현황 분석 ... 10 제1절 추진배경 및 사업필요성 ... 10 제2절 현황분석 ... 16제2장 다부처 추진 필요성 ... 27 제1절 부처별 기존사업 현황 ... 27 제2절 다부처 추진 타당성 ... 30제3장 사업내용 ... 35 제1절 사업목표 및 범위 ... 35 제2절 세부 사업내용 ... 41제4장 사업 추진전략 ... 44 제1절 사업 추진체계 및 역할 분담 ... 44 제2절 사업 추진방안 및 전략 ... 48 제3절 성과활용 및 기대효과 ... 50끝페이지 ... 52