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Kafe 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 조완섭 |
참여연구자 | 강길원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO201800036982 |
과제고유번호 | 1465022785 |
사업명 | 임상연구인프라조성 |
DB 구축일자 | 2018-08-11 |
키워드 | 연계플랫폼.보건의료빅데이터.데이터 맵.데이터 거버넌스.Linked Platform.Healthcare Bigdata.Data Map.LOD.Data Governance. |
연구의 목적 및 내용
∘ 보건의료분야 연구자, 공무원, 일반사용자에게 국가 보건의료 기관(건보공단, 심평원, 암센터, 질병관리본부 등)에서 보유한 보건의료 데이터 종류와 상세 정보를 제공하고, 연구나 정책개발에 필요한 데이터 셋을 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 빅데이터 플랫폼을 구축하고, 웹기반 도구(포털의 데이터셋 추출메뉴)와 그래픽 기반 도구(포털의 시나리오생성 도구)를 구현하여 제공함
∘ 보건의료 온톨로지를 기반으로 의학논문과 질병, 약품 데이터를 LOD 트리플로 생성하여 SPARQL Endpoint로 질의하거
연구의 목적 및 내용
∘ 보건의료분야 연구자, 공무원, 일반사용자에게 국가 보건의료 기관(건보공단, 심평원, 암센터, 질병관리본부 등)에서 보유한 보건의료 데이터 종류와 상세 정보를 제공하고, 연구나 정책개발에 필요한 데이터 셋을 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 빅데이터 플랫폼을 구축하고, 웹기반 도구(포털의 데이터셋 추출메뉴)와 그래픽 기반 도구(포털의 시나리오생성 도구)를 구현하여 제공함
∘ 보건의료 온톨로지를 기반으로 의학논문과 질병, 약품 데이터를 LOD 트리플로 생성하여 SPARQL Endpoint로 질의하거나 LOD 데이터 네비게이션을 통한 활용을 지원하고, 사용자별(연구자, 공무원, 일반사용자)로 LOD 활용서비스를 구축하여 제공함
연구개발성과
(1세부 과제)
∘ 국내 보건의료 분야 빅데이터 연계 플랫폼 개발 및 구축 시범운용
∘ 보건의료 빅데이터 연계를 통한 보건의료 R&D 지원 데이터 인프라 구축
∘ 보건의료 빅데이터 연계 및 분석에 활용 가능한 온톨로지(용어사전) 구축
∘ 보건의료 빅데이터 연계를 위한 워크플로우 도구 개발
∘ 보건의료 데이터 맵 구축
∘ 보건의료 빅데이터 거버넌스 (품질, 프라이버시 보호, 메타 데이터 등) 구축
(2세부과제)
∘ 보건의료 빅데이터 플랫폼 국내외 참조모델 보완 (1차년도 과업 보완)
∘ 보건의료 빅데이터 플랫폼 탑재를 위한 기관별 보건의료 공공데이터 정리 (1차년도 보완)
∘ 보건의료 빅데이터 플랫폼 활용성 제고를 위한 시나리오 개발 및 적용방안 도출
∘ 보건의료 빅데이터 플랫폼 웹사이트 기능 설계 지원 및 사용성 평가
∘ 보건의료 공공데이터의 개인수준 자료연계를 위한 심뇌혈관 자료연계 시범사업 실시
∘ 라이프로그 자료시범 구축을 통한 보건의료 빅데이터 활용방안 모색
연구개발성과의 활용계획(기대효과)
∘ 보건의료 빅데이터 연계 플랫폼 개발을 통한 다기관 데이터 연계의 신속하고 편리한 지원
∘ 다양한 연계 데이터셋 생성 및 활용으로 연구 활성화, 정교한 정책개발 지원
∘ ICT 기술 (빅데이터, 인공지능, IoT 등)과 보건의료 기술의 융합 발전을 통한 정밀의료 및 신약개발 분야 지원
∘ 개인수준의 데이터 연계 및 분석과 모니터링을 통한 개인 건강증진
(출처 : 요약문 4p)
Purpose&Contents
∘ Provide researchers, civil servants, and general users in the healthcare field with the types and details of healthcare data held by national healthcare organizations
∘ Develop and build a big data platform that can be created quickly and easily, and provide web-based t
Purpose&Contents
∘ Provide researchers, civil servants, and general users in the healthcare field with the types and details of healthcare data held by national healthcare organizations
∘ Develop and build a big data platform that can be created quickly and easily, and provide web-based tools (menu for extracting datasets) and graphical tools for scenario-based dataset creation
∘ Generates medical trials, illnesses, and drug data as LOD triples, queries them with SPARQL endpoints, supports utilization through LOD data navigation, and provides LOD utilization service by the user based on the healthcare ontology
Results
(Subproject 1)
∘ Development and implementation of big data linkage platform in domestic healthcare field
∘ Establish infrastructure to support healthcare R&D through linking healthcare big data
∘ Construct an ontology (terminology dictionary) that can be used for health data linkage and analysis
∘ Development of a workflow tool for healthcare big data linkage
∘ Establishment of health big data governance
(Subproject 2)
∘ Supplementation of domestic and overseas reference models for Healthcare Big Data Platform (complementary work for the first year)
∘ Public health data collection and cleaning for implementation of Healthcare Big Data Platform (complementary work for the first year)
∘ Development of scenarios for application of Healthcare Big Data Platform
∘ Healthcare Big Data Platform website functional design support and usability evaluation
∘ Performing a pilot project for connecting cardiocerebrovascular data for personal data linkage
∘ Seeking to utilize healthcare big data through trial building of life-log data
Expected Contribution
∘ Rapid and convenient supporting of multi-center data linkage through development of healthcare big data linkage platform
∘ Supporting research development and sophisticated policy development by using various linked datasets
∘ Supporting the fields of precision medicine and drug development through the convergence of ICT(big data, artificial intelligence, IoT, etc.) and healthcare technology
∘ Personal health promotion through personal level data linkage, sophisticated analysis and monitoring
(출처 : SUMMARY 5p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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