$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

집단훈련을 위한 착용형 혼합현실 기술개발
Development of Wearable Mixed Reality technology for group training 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)에이알비전
연구책임자 이영민
참여연구자 김병수 , 김정환 , 박영섭 , 박춘수 , 김신형 , 조동식 , 이동준 , 최장호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2015-02
주관부처 산업통상자원부
Ministry of Trade, Industry and Energy
등록번호 TRKO201800001744
DB 구축일자 2018-12-15

초록

IV. 연구개발결과
실시간 영상합성처리
■ IBL기법 적용을 위한 실린더 환경맵 추출 프로그램 개발 완료
■ 증강현실 환경에서의 Position Estimation of Multiple Light Sources 알고리즘 개발 완료

위치추적센서 및 융합처리
■ 센서 기반 신호 및 융합처리 프로그램 개발 완료
■ 위치추적 오차 보정 프로그램 개발 완료
■ 위치추적선서 및 융합처리 보고서

자세추적센서 및 융합처리
■ 관성 센서 raw data의 센서 융합 및 방향 추정 프로그

Abstract

IV. Results

Real-time image registration
■ Environment map extraction for image based lighting
■ Position estimation of multiple light sources in augmented reality

Location Tracking Sensor and Convergence Process
■ Development of sensor based signal and convergence process pro

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 요 약 문 ... 3
  • SUMMARY ... 8
  • CONTENTS ... 13
  • 목차 ... 14
  • 표목차 ... 15
  • 그림목차 ... 16
  • 제1장 서론 ... 20
  • 제1절 연구개발 개요 ... 20
  • 제2절 연구개발 필요성 ... 21
  • 제3절 연구개발 범위 ... 23
  • 1. 연구개발 최종 목표 및 내용 ... 23
  • 2. 연차별 개발 목표/내용 및 평가 ... 25
  • 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 28
  • 제1절 국내 기술현황 ... 28
  • 제2절 국외 기술현황 ... 29
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 32
  • 제1절 실시간 영상합성 처리 ... 32
  • 1. IBL(Image Based Lighting) 기법을 이용한 광원 모델 추정 기술 개발 ... 32
  • 2. 실제 환경과 가상 환경과의 자연스러운 광원 모델 적용 기술 ... 33
  • 제2절 위치추적센서 및 융합처리 ... 36
  • 1. 다중 사용자 지원을 위한 센서기반 신호처리 및 융합처리 기술 ... 36
  • 2. 인공지능을 포함한 가상군과 훈련자간의 위치추적 보정 기술 ... 38
  • 제3절 자세추적센서 및 융합처리 ... 43
  • 1. 관성 센서를 이용한 훈련자 관절의 방향 추정 기술 개발 ... 43
  • 2. 관성 센서의 데이터 변화량을 이용한 훈련자 관절의 위치 추정 기술 개발 ... 44
  • 3. 관성 센서 기반의 제스처 인식 기술 개발 ... 45
  • 4. 확장 칼만 필터를 이용한 관성 노이즈 제거 기술 ... 47
  • 5. 관성 데이터의 누적 오차 보정 기술 개발 ... 47
  • 제4절 모의환경 및 모의논리처리 ... 49
  • 1. 컴퓨터생성가상군(CGF) 생성을 위한 에이전트 학습 기술 ... 49
  • 2. 컴퓨터 생성 가상군(CGF) 인공지능 임베디드 기술 ... 50
  • 제5절 모의화기 ... 54
  • 1. 실외 환경에 적합한 집단훈련용 모의화기 설계 및 제작 ... 54
  • 제6절 HMD ... 63
  • 1. See-through 방식 HMD 광학시스템 개발 ... 63
  • 2. 기구디자인 및 기구설계 ... 66
  • 3. HMD Controller 개발 ... 68
  • 제7절 시간차 정합처리 ... 72
  • 1. 3차원 합성전장 구축을 위한 소프트웨어 프레임워크 ... 72
  • 2. 분산 실시간 처리를 위한 시간차 정합처리 저작도구 개발 ... 73
  • 제8절 체계통합 및 시험 ... 75
  • 1. 시험용 군사지역에 대한 3D 합성전장 콘텐츠 제작 ... 75
  • 2. 민수용 시제품 제작 ... 76
  • 3. 군수용 시제품 제작 ... 83
  • 4. 체계 요구규격 성능요소 분석 및 실외용 훈련 시나리오 개발 ... 87
  • 5. 체계통합 및 시제품 시험평가 ... 90
  • 제4장 연구개발목표 달성도 및 대외기여도 ... 94
  • 제1절 목표 달성도 ... 94
  • 1. 정량적 목표 달성도 ... 94
  • 2. 세부 성능 달성도 ... 95
  • 3. 기관별 목표 달성도 ... 97
  • 제2절 연구개발 성과 ... 100
  • 1. 연구개발 성과 및 제출된 산출물의 적절성 ... 100
  • 2. 기타 연구 결과물 ... 104
  • 제3절 시작품 성능시험 평가내용(자체시험 결과) ... 107
  • 1. 단위 기능시험 ... 107
  • 2. 통합 기능시험 ... 109
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 110
  • 제1절 군수 실용화 방안 ... 110
  • 1. 군수 실용화 분야 ... 110
  • 2. 차기 모의전투훈련용 훈련체계 실용화 ... 111
  • 제2절 민수 실용화 방안 ... 113
  • 1. 민수 실용화 분야 ... 113
  • 2. 실용화 성과 및 기대효과 ... 115
  • 3. 실용화 추진계획 ... 117
  • 제3절 추가연구의 필요성 ... 118
  • 1. 동작인식 센서 ... 118
  • 2. 센서 기술의 미성숙 ... 118
  • 3. ST-HMD 기술 미성숙 및 가격 문제 ... 118
  • 4. 훈련자의 정밀한 자세 및 위치 추정을 위한 추가 연구 ... 118
  • 제6장 참고문헌 ... 120
  • 끝페이지 ... 122

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로