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NTIS 바로가기주관연구기관 | 상명대학교(천안캠퍼스) |
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연구책임자 | 김신욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800002668 |
과제고유번호 | 1345254225 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800002668 |
빅데이터를 활용한 암진행에 따른 pathway network 추론모델 개발을 주제로 한 본 연구과제는 과제수행을 통하여 다음과 같은 연구 결과를 도출하였다.
◆ The cancer genome atlas (TCGA)에서 data를 다운로드 받아 뇌종양과 난소암의 진행에 따른 pathway들 간의 상호관계를 추론하였다. 세부적으로는 다음과 같다.
1. 뇌종양의 time independent pathway interaction
2. 난소암의 time independent pathway interaction
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