초록 ▼

연구의 목적 및 내용
다상태 모형과 경쟁 위험 모형은 생존 분석 모형의 다변량 자료를 분석하기 위해 널리 적용되어왔다. 특히 경시적 자료 형태에서 다양한 종류의 사건 발생을 위해 일반적인 생존 분석 모형은 한계를 가진다. 본 연구의 목적은 구간 중도 절단 자료 분석을 위해 다상태 모형과 경쟁 위험 모형을 적용하기 위해 다양한 방법론을 개발하고자 하였다. 대부분의 연구는 비모수 또는 준모수 모형을 확장하고자 하였다. 첫 번째 연구는 이변량 구간 중도 절단의 경쟁 위험 모형을 적용하고자 하였다. 이변량 자료의 연관성을 조사하기 위

연구의 목적 및 내용
다상태 모형과 경쟁 위험 모형은 생존 분석 모형의 다변량 자료를 분석하기 위해 널리 적용되어왔다. 특히 경시적 자료 형태에서 다양한 종류의 사건 발생을 위해 일반적인 생존 분석 모형은 한계를 가진다. 본 연구의 목적은 구간 중도 절단 자료 분석을 위해 다상태 모형과 경쟁 위험 모형을 적용하기 위해 다양한 방법론을 개발하고자 하였다. 대부분의 연구는 비모수 또는 준모수 모형을 확장하고자 하였다. 첫 번째 연구는 이변량 구간 중도 절단의 경쟁 위험 모형을 적용하고자 하였다. 이변량 자료의 연관성을 조사하기 위해 copula 함수를 적용하였다. 두 번째 연구는 기존에 개발된 비모수 방법을 구간중도 절단자료에 적용하여 검정 통계량을 제시하고자 한다. 따라서 경쟁 위험을 가진 우중도 절단자료를 포함한 보다 일반적인 방법론을 고려한다. 관련된 연구를 위해 두 가지 방법론을 적용한다. 세 번째 연구는 pseudo value를 이용하는 것이다. 먼저 pseudo value를 이용하여 회귀 모형을 구축하였으며 이를 원인 결측 자료에 적용하였다.

연구결과
이변량 구간 중도 절단자료에 대한 연구과정에서 치유율 모형을 적용하였다. 치유율 모형은 경쟁 위험 모형과 모형 구축에서 연관성을 가진다. 관련 연구는 2차년도에 마무리되어 SCI 급 논문으로 2017년 현재 온라인으로 먼저 출간되었다. 1차년도에서는 참여 대학원생들에게 자료의 개념과 모형 적용에 대한 감각을 키우기 위해 다양한 자료를 분석하게끔 하였다. 특히 우리나라 산재 보험 공단 패널 자료를 분석하여 1편의 국내 학술지(등재지), 최우수 학생논문상을 수상하였다.
2차년도에서는 구간 중도 절단하에서 경쟁 위험 모형을 제안하는 논문을 3편 작성하였다. 우중도 절단하에서 경쟁 위험 모형을 위해 여러 가지 방법론이 제안되어왔다. 본 연구에서는 크게 두 가지 방법을 적용하였다. 첫 번째 방법에서는 비모수 방법으로 분포 추정과 검정 통계량을 제안하였으며 관련 논문은 2017년 현재 SCI급 논문에 온라인으로 출간되었으며 또 다른 논문은 국내 학술지에 게재되었다. 또한 참여 대학원생은 논문 경진 대회에서 장려상을 수상하였다. 두 번째 방법으로는 pseudo value 방법을 적용하여 회귀모형을 구축하였다. 관련 논문은 국내 학술지(등재지)에 게재되었다. 경쟁 위험 모형에서 중요한 연구과제로는 원인 결측에 대한 것이며 본 연구에서 국내외 최초로 구간 중도 절단 하에서 이 문제를 다루어 2017년 현재 SCI 급 저널에 등재되었다. 3차년도에서 경쟁 위험 모형에서 널리 사용되는 IPCW 방법을 구간 중도절단 자료에 확장하여 검정 통계량을 제안하였으며 이는 현재 SCI 급 저널에 투고하여 심사 중이다. 또 다른 논문도 완전 중도절단(complete censored data)개념을 확장한 방법을 개발하였으며 이 또한 국내 학술지에서 심사 중이다.

연구결과의 활용계획
임상 자료, 경제학 자료등 관측 자료에서 흔히 발생되는 구간 중도 절단 자료 분석을 위해 다양한 방법론들이 개발되었다. 본 연구에서는 제시된 경쟁 위험을 가진 구간 중도 절단자료에 대한 방법론들은 더 많은 연구가 필요하다. 이에 현재까지 개발된 방법론을 다양한 자료 형태에 적용하고자 한다. 현재 보건학, 사회학 자료에 적용함으로써 기존의 방법론의 한계점을 극복하고자 한다.

(출처 : 한글요약문 4p)

Abstract ▼

Purpose&contents
The multi-state model is well known and has had several applications in epidemiology, economics, and sociology. Applications and theory for inference based on right censored can be found in several papers. The purpose of this study is to develop several methods to analyze interva

Purpose&contents
The multi-state model is well known and has had several applications in epidemiology, economics, and sociology. Applications and theory for inference based on right censored can be found in several papers. The purpose of this study is to develop several methods to analyze interval censored data. The first topic is about bivariate interval censored data with cure rate model. There are several common properties between cure rate model and competing risk model. The second topic is to extend several nonparametric methods to interval censored data with competing risk. The third topic is to apply the pseudo value approach to interval censored data.

Result
On the first year, the basic concept and application were considered. Graduate students had spent analyzing several diverse datasets and finished a piece of paper and published it. Furthermore, they won the first prize at student paper competition. Also, the one paper was published at SCI journal.
On the second year, several nonparametric methods were applied. The fist one is to extend Hudgens’ method and to construct a test statistic. The second one is to apply a multiple imputation method in order to compare two groups’ CIF(cumulative incidence function). These projects were published at SCI and KIS journal, respectively. Graduate student got a third prize at student paper competition.
The third topic was the application of a pseudo value to interval censored competing risk data. Related projects were to develop regression model and to consider a missing cause. Two papers are published at SCI and KIS journal, respectively and a graduate student got a second prize at student paper competition. At this moment, two related papers have been reviewing.

Expected Contribution
We have shown that the multi-state model and competing risk model had diverse applications. There are few studies about this topic thus several related problems have not yet solved. Also, interval censored data frequently occur in observational study and related data have been found in economics as well as public health. Therefore, the proposed methodologies can be applied to estimate the effect of covariates.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 8
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 17
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 18
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 18
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 18
• 8. 참고문헌 ... 19
• 9. 연구성과 ... 22
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 27
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 27
• 12. 기타사항 ... 27
• 별첨1 대 표 연 구 실 적 ... 28
• 별첨2 세부 목표 관련 증빙 ... 41
• 끝페이지 ... 55