$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

딥러닝 기반 가시영역 및 근적외선 영상 센싱기술
Visible and Near-Infrared Image Sensing Technique based on Deep Learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 전병우
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-11
과제시작연도 2016
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800002828
과제고유번호 1345253667
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2018-04-14
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800002828

초록

본 연구의 최종목표는 단일 카메라로부터 가시영역 및 근적외선이 혼합된 영상을 획득한 후, 딥러닝 과정을 통해 입력영상으로부터 가시영역과 근적외선 영역 영상을 분리하고 근적외선 영상을 활용한 영상 향상기술을 개발하는 것이다. 이러한 연구목표의 달성을 위해 본 연구에서는 영상 획득구조, 영상 분리 알고리즘, 영상 향상 알고리즘의 세 가지 세부 연구를 수행하였다.

▶ 영상 획득구조 연구
카메라 H/W구조 연구 및 근적외선 광원 연구: 본 연구에서는 종래의 RGB 컬러필터배열을 사용한 카메라에서 IR hot-mirror를

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 3
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 4
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 5
  • 1. 연구과제의 개요 ... 5
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 5
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 7
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 7
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7
  • Ⅲ. 연구성과 ... 8
  • 끝페이지 ... 9

표/그림 (1)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로