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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 조주연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003152 |
과제고유번호 | 1711036408 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-21 |
키워드 | 대사체학.내인성 대사지표.예측 모델.개인별 맞춤약물요법.스테로이드 분석.임신.신장애.약물상호작용.metabolomics.CYP3A.endogenous metabolic markers.prediction model.personalized therapy.steroid profiling.pregnancy.chronic renal failure.drug interaction. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003152 |
연구의 목적 및 내용
본 연구의 목적은 다양한 인구집단에서 개인간 변이가 큰 CYP3A 효소 활성을 예측하여 개인별 맞춤약물요법을 가능하게 하는 것임. 이를 위해 아래와 같이 다양한 CYP3A 대사능을 가지는 집단에서 CYP3A 대사능 예측 마커 및 이를 이용한 정량적 모델을 개발하였음.
1. 건강한 성인 남녀에서 CYP3A 억제제와 유도제 사용시 CYP3A 대사능 예측 모델 구축
2. 기저상태에서의 성별 및 나이에 따른 CYP3A 대사능 예측 모델 구출
3. 임신 및 삼분기에 따른 CYP3A 대사체 마커 확인
Purpose&contents
The purpose of this study is to evaluate the activity of CYP3A enzymes in various populations, to enable individualized drug therapy. In this study, we identified the endogenous markers which can predict CYP3A activity and generated a quantitative model using the identified endog
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