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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 이선미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003288 |
과제고유번호 | 1711036273 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-21 |
키워드 | 데이터 마이닝.빅데이터.섬망.중환자 간호.자동화된 시스템.선별시스템.Data Mining.Big Data.Delirium.Critical Care.Automated System.Screening System. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003288 |
연구의 목적 및 내용
1) 연구목적:
• 빅데이터(Big Data)와 데이터 마이닝(Data Mining) 기법을 기반으로 중환자실 섬망 발생을 조기발견하고 즉각적인 중재를 제공하기 위하여 자동화된 중환자실 섬망선별시스템(Automated ICU Delirium Screening System)을 구축하고 실무에 적용한 후 임상적 효과를 평가하기 위함
2) 연구내용:
• 임상데이터사전(Clinical Data Dictionary)과 데이터 마이닝 마트(Data Mining Mart) 구축
• 중환자실
Purpose&contents
The purposes of this study are: 1) to develop data mining based automated ICU delrium screening system and protocol for early detection and prompt intervention of the ICU delrium; 2) to evaluate the clinical impacts of the system.
Result
1) Literature review: Identifica
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