초록 ▼

□ 연구개요
임상 빅 데이터(Clinical Big Data)와 데이터 마이닝(Data Mining) 기법의 장점을 활용하여, 중환자실 섬망(ICU Delirium) 발생에 영향을 미치는 위험요인에 대한 인과성 추론 모델(Causal Inference Model) 구현 연구

□ 연구 목표대비 연구결과
[연구목표 1] 중환자실 섬망 위험요인에 대한 선행연구의 일관성 검토하였음
1) 체계적 문헌고찰(Systematic Review) 방법으로 중환자실 섬망 발생에 영향을 미치는 위험요인 탐색
2)

□ 연구개요
임상 빅 데이터(Clinical Big Data)와 데이터 마이닝(Data Mining) 기법의 장점을 활용하여, 중환자실 섬망(ICU Delirium) 발생에 영향을 미치는 위험요인에 대한 인과성 추론 모델(Causal Inference Model) 구현 연구

□ 연구 목표대비 연구결과
[연구목표 1] 중환자실 섬망 위험요인에 대한 선행연구의 일관성 검토하였음
1) 체계적 문헌고찰(Systematic Review) 방법으로 중환자실 섬망 발생에 영향을 미치는 위험요인 탐색
2) 문헌고찰 결과 선행연구에서 상반된 연구결과를 보이는 위험요인 규명
[연구목표 2] 임상 빅 데이터 추출:
섬망 위험요인과 관련된 데이터 항목과 시간의 흐름이 반영된 시점을 정의하여 관련 데이터 추출
[연구목표 3] 인과관계 모델링:
중환자실 섬망 위험요인의 인과관계를 규명하기 위한 규칙과 모델을 다양한 데이터 마이닝 기법으로 분석 예정

□ 연구발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
1) 임상 데이터웨어하우스에 축적된 빅 데이터는 다양한 코호트 연구설계가 가능한 자료이며, 이를 활용할 수 있는 가능성을 간호연구자에게 소개하는 계기가 될 것으로 기대됨
2) 임상 빅 데이터 속에 숨겨진 다양한 위험요인에 대한 연구를 지속할 경우 환자안전 향상에 도움을 줄 수 있는 연구성과들이 배출될 수 있을 것으로 기대됨

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 가. 연구목표 ... 4
• 나. 연구의 필요성 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 5
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 5
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
• 3) 목표 달성 수준 ... 12
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
• 6. 참고문헌 ... 13
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
• 끝페이지 ... 17