초록 ▼

연구의 목적 및 내용
본 연구자들은 한국연구재단 선행연구를 통해 차세대 종양영상바이오마커들을 자체 개발하여 임상적으로 검증하였고 다기관 임상시험 및 신약개발을 위한 정량화, 표준화, 군집화에 대한 원천 기술을 확보하였다. 이번 연구에서는 선행연구를 통해 임상적으로 검증한 차세대 종양영상바이오마커들을 조합하는 기술을 개발하여 종양미세환경을 정량적, 객관적으로 평가하고자 한다. 이를 위해 한국연구재단 선행연구를 통해 개발한 다양한 차세대 영상바이오마커들의 정량화, 표준화, 군집화를 이루어 종양미세환경을 반영하는 다지표 종양영상바이

연구의 목적 및 내용
본 연구자들은 한국연구재단 선행연구를 통해 차세대 종양영상바이오마커들을 자체 개발하여 임상적으로 검증하였고 다기관 임상시험 및 신약개발을 위한 정량화, 표준화, 군집화에 대한 원천 기술을 확보하였다. 이번 연구에서는 선행연구를 통해 임상적으로 검증한 차세대 종양영상바이오마커들을 조합하는 기술을 개발하여 종양미세환경을 정량적, 객관적으로 평가하고자 한다. 이를 위해 한국연구재단 선행연구를 통해 개발한 다양한 차세대 영상바이오마커들의 정량화, 표준화, 군집화를 이루어 종양미세환경을 반영하는 다지표 종양영상바이오마커를 추출하고 이를 이용하여 실제 임상시험이나 신약개발에서 일차 종결점으로써 누구나 쉽게 이용가능하고 객관화된 결과물을 얻을 수 있는 인공지능 진단알고리듬을 개발하고자 한다.

연구결과
1. 치료 전후 뇌종양 진단용 영상진단 알고리듬의 개발 및 운영에 필요한 임상의의 요구를 분석하여 특히 종양 환자의 항암제 및 방사선 치료 후 추적검사에서 종양의 진행양상을 정량적으로 분석하기 위한 재현성이 높은 종양 분할방법을 자체 개발함.
2. 공학 분야에서 개발되어 상용화 되고있는 인공지능 진단 알고리즘을 분석하여 의학분야에 적용가능한 기술 및 장점을 도출하여 특히 다지표분석을 통한 군집화 기술을 최적화 함. 또한 치료후 치료반응 추적검사에 이종 또는 동종 영상간에 매칭 알고리즘 개발함.
3. 다기관 임상시험에 적합한 표준화된 다지표 영상 바이오마커를 개발함.
4. 영상진단과 뇌종양 치료 프로세스를 통합관리 하는 자동화된 인공지능 진단 알고리듬 개발함.

연구결과의 활용계획
1) 영상의학:본 연구에서 축적된 영상처리 기술을 새로운 영상진단 알고리즘 개발에 활용 가능 2) 임상의학:비침습적 검사의 시행으로 환자의 ?의 질을 향상시키고 비용절감 3) 컴퓨터공학 :새로운 영상지표 관련 소프트웨어의 개발에 본 연구의 know-how 를 응용함 4) 사회적효과:표준화,정량화된 치료의 적용으로 의료의 균등한 시혜에 기여5) 경제적효과:영상의학과에 집중되어 있는 영상진단 솔루션에서 벗어나 영상을 다루는 모든 과 영역에 제공 가능한 영상관리시스템 통합 솔루션 사업화하여 대형병원 대상의 솔루션 제공 수주

(출처 : 한글요약문 4p)

Abstract ▼

Purpose& contents
We developed next-generation tumor imaging biomarkers and proved them clinically through our preliminary study. We also obtained original technology for quantification, standardization, and clustering of tumor imaging biomarkers. Our current research project is focued on the eva

Purpose& contents
We developed next-generation tumor imaging biomarkers and proved them clinically through our preliminary study. We also obtained original technology for quantification, standardization, and clustering of tumor imaging biomarkers. Our current research project is focued on the evaluation of tumor microenvironment by developing the technique of the combination of next-generation tumor imaging biomarkers which was proven by our prior clinical study. For this purpose, we will perform quantification, standardization, and clustering of various next-generation imaging biomarkers which were developed from our preliminary study supported by the Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea, funded by the Ministry of Education, Science and Technology and then extract multiparametric tumor biomarker reflecting tumor microenvironment. Finally, we will develop artificial intelligence-based diagnostic algorithm by using standardized clustered next-generation tumor imaging biomarker, which can provide objective and user-friendly method as primary endpoint of clinical trial and new drug development.

Result
1. Analysis of the clinicians' requirements for the development and operation of a brain tumor diagnostic imaging algorithm before and after treatment. After anticancer drugs and radiation therapy for cancer patients, the development of tumor segmentation method with high reproducibility for quantitative analysis of the aspects of tumor progression.
2. Analyze AI diagnostic algorithms that are commercially available and have been developed in the engineering field to derive the available technologies and benefits apply to the field of medicine. Especially, optimization of a prototype of clustering technology (multiparametric analysis) was performed. Development of image matching algorithm between heterogeneous or homogeneous images after treatment was also performed.
3. Development of a standardized image biomarker for clinical trial
4. Development of automated imaging and treatment processes for integrated management of brain tumors artificial intelligence diagnostic algorithms

Expected Contribution
1) Radiology: Available utilize the image processing technology accumulated from this research to develop new imaging algorithm 2) clinical medicine: improving the quality of patients underwent non-invasive and cost-saving 3) Computer engineering: a new video also the know-how of the study on the development of indicators related software applications 4) social effects: standardization, contribute to the balanced sihye the medical application of the quantitative treatment 5) economic effects: in imaging solutions, is concentrated in the Department of Radiology provide all possible escape areas and dealing with video management video solutions, systems integration and commercialization of new orders provide solutions target large hospitals

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 11
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 12
• 4 . 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 21
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 25
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 25
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 26
• 8. 참고문헌 ... 26
• 9. 연구성과 ... 27
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 49
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 49
• 12. 기타사항 ... 49
• 별첨1 : 대표연구실적 ... 50
• 별첨2 : 세부 목표 관련 증빙 ... 62
• 끝페이지 ... 73