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최근 십여년 동안 정보 테크놀로지와 유전학의 발전으로 유방암 치료 분야에 획기적인 변화가 오고 있다. 개인 맞춤형 치료가 그 골자인데, 유방암 진단 하에 모두 같은 치료를 받던 시대에서 이제는 환자 개개인의 암 특징에 따라 치료 내용이 달라지는 시대가 온 것이다. 특히 유방암의 특정 아형인 에스트로젠 수용체 양성, HER2 음성 유방암의 경우 보조항암 요법 여부를 놓고 환자마다 치료를 달리 하게 된다. 종양의 유전자 평가 도구 중에 하나인 EndoPredict는 ...

최근 십여년 동안 정보 테크놀로지와 유전학의 발전으로 유방암 치료 분야에 획기적인 변화가 오고 있다. 개인 맞춤형 치료가 그 골자인데, 유방암 진단 하에 모두 같은 치료를 받던 시대에서 이제는 환자 개개인의 암 특징에 따라 치료 내용이 달라지는 시대가 온 것이다. 특히 유방암의 특정 아형인 에스트로젠 수용체 양성, HER2 음성 유방암의 경우 보조항암 요법 여부를 놓고 환자마다 치료를 달리 하게 된다. 종양의 유전자 평가 도구 중에 하나인 EndoPredict는 종양 유전자 정보에 환자의 임상병리적 정보를 더해 종양의 재발 위험도를 알 수 있게 만들어진 도구로서 임상적으로 편리하게 쓰이고 있다. 특히 에스트로젠 수용체 양성, HER2 음성 유방암에서 10년 재발율이 높은가 낮은가를 계산하여 항암요법의 득과 실을 따지기 쉽도록 도와준다. 의학계 인공지능으로 개발된 IBM Watson for Oncology (WFO)는 뉴욕의 Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC)의 축적된 방대한 자료들을 토대로 암치료 솔루션을 제공한다. WFO는 임상의가 치료결정을 함에 있어 빠르고 안전하게 목표에 도달할 수 있도록 도와주는 네비게이션의 역할을 한다. 이런 임상적 유용성 때문에 인간의사와 왓슨의 우월성을 비교하는 궁금증이 유발되기도 한다. 유방암 치료를 결정함에 있어 인간의사가 의학적 지식을 통해 치료를 결정하는 과정이 틀에 박힌 듯 일관되지 않고 다양한 유동적 요소들을 고려하기 때문에 우리는 특히, 에스트로젠 수용체 양성 HER2 음성 유방암의 치료에서 항암치료를 추가해야 하는지에 대한 솔루션을 왓슨이 제공할 수 없을 것이라는 가설을 세우고 연구를 진행하게 되었다. 연구대상은 2015년 12월부터 2017년 7월까지 에스트로젠 수용체 양성, HER2음성 유방암으로 진단받고 치료 받은 환자들로 하였다. 이 환자들을 왓슨 프로그램에 정보를 입력하여 얻은 치료 솔루션을 후향적으로 분석하였다. 실제 행해진 치료와 왓슨이 제시한 치료 솔루션은 항암을 추가하던지 아니면 항호르몬 요법만 시행하던지이며 두 그룹의 치료를 비교 분석하였다. 왓슨 프로그램에 종양 유전자 정보를 추가하거나 추가하지 않거나에 따라 치료솔루션은 어떻게 변하는지도 분석하였다. 왓슨의 치료솔루션은 종양 유전자 정보에 따라 확연히 바뀌는 경향을 보였다. 유전자 정보를 포함하지 않은 왓슨의 치료솔루션은 실제 행해진 치료와 비교해서 23.2%의 일치도를 보였다. 대부분의 환자에서 항암치료를 추가할 것을 치료 솔루션으로 제시하였다. 반면에 종양 유전자 정보를 포함한 왓슨의 치료솔루션은 실제 행해진 치료와 대부분 일치 하였다. 이 경우 임상적 유용성을 계산해보면 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성 예측도는 각각 100,80, 61, 100%였다. 종양 유전자 정보는 왓슨의 임상적 유용성을 증가 시키며 종양 유전자 정보가 포함되지 않은 왓슨의 치료솔루션은 임상적으로 가치가 떨어지는 결과를 보였다.

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