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NTIS 바로가기주관연구기관 | 분당서울대학교병원 |
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연구책임자 | 양은주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-06 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201800004153 |
과제고유번호 | 1345247695 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-28 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800004153 |
본 연구는 유방암 환자의 림프부종 양상과 이환 정도를 조사하여 유방암 환자의 림프부종 예측 모델을 개발하고 타당도를 검증하고 림프부종 추적 감시 프토코콜을 개발을 목적으로 시행된 연구임.
1) 서울대 빅데이터 연구팀과 함께 빅데이터 분석 위한 코딩 작업 진행
유방암-빅데이터연구 관련 EMR데이터추출 작업
(유방암 림프부종 위험요인을 예측할 수 있는 알고리즘 개발)
2) 림프부종 예측 시스템 개발
확장형 PHR 기반 건강관리 예측 시스템 개발의 일부로 유방암 림프부종 중증도 예측 알고리즘 개발.
라이프
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