연구의 목적 및 내용 향후 IT사업 경쟁력은 그 중요성이 나날이 증가하고 있는 빅데이터 시장에서의 경쟁력으로 결정이 될 것이다. 그러나 우리나라의 빅데이터 연구 및 산업 동향은 데이터처리, 머신러닝과 같은 어플리케이션 단계에 집중되어 있을 뿐 데이터센터, 서버와 같은 컴퓨팅 인프라 부분에서의 경쟁력은 전무한 실정이다. 특히 우리나라 IT 경쟁력의 근간인 제조업 부분에서의 산업 경쟁력임을 고려하면, 우리나라 자체 역량으로 빅데이터 처리를 위한 첨단 서버를 개발하는 것은 무엇보다 중요한 목표이다. 그러므로 이 연구는 차세대 빅데이
연구의 목적 및 내용 향후 IT사업 경쟁력은 그 중요성이 나날이 증가하고 있는 빅데이터 시장에서의 경쟁력으로 결정이 될 것이다. 그러나 우리나라의 빅데이터 연구 및 산업 동향은 데이터처리, 머신러닝과 같은 어플리케이션 단계에 집중되어 있을 뿐 데이터센터, 서버와 같은 컴퓨팅 인프라 부분에서의 경쟁력은 전무한 실정이다. 특히 우리나라 IT 경쟁력의 근간인 제조업 부분에서의 산업 경쟁력임을 고려하면, 우리나라 자체 역량으로 빅데이터 처리를 위한 첨단 서버를 개발하는 것은 무엇보다 중요한 목표이다. 그러므로 이 연구는 차세대 빅데이터 서비스 및 처리 분석 시장을 위한 국산 차세대 컴퓨팅 서버 및 스토리지 플랫폼 개발해서 우리나라의 차세대 빅데이터 컴퓨팅 플랫폼 산업 경쟁력을 향상시킨다.
연구결과 본 연구는 3년/3단계에 걸쳐 아래와 같이 진행하였음.
– 1단계: 차세대 빅데이터 어플리케이션의 성능분석을 통해 기존 (1) 운영체제, (2) 매니코어 컴퓨팅, (3) 스토리지 시스템의 문제점과 개선방향을 제시했음. - 2단계: 고성능 빅데이터 컴퓨팅 및 스토리지 시스템을 최저의 비용으로 구현하기 위한 서버 플랫폼 (SW+HW) 구조를 제시한 후 최적화된 운영체제, 컴퓨팅 시스템, 스토리지 시스템을 제시했음. - 3단계: 2단계에서 개발이 시작된 부분별 소프트웨어/하드웨어를 개발을 계속 진행 후 병합하여, 국산 고성능/저비용 빅데이터 컴퓨팅 서버를 개발했음.
해당 결과를 컴퓨터 구조 분야 세계 최고의 결과들만이 발표되는 ISCA, MICRO, HPCA,ISPASS, CCGrid 학회에 총 6편의 논문을 게재했음. 이 성과는 컴퓨터 구조 분야에서 세계 최고 수준의 실적에 해당함.
이외에 삼성전자 등 대기업에 기술지도 및 교육을 시행하였으며, 미국 Google사에 연구원을 파견하여 국제 공동연구를 수행했고, 총 1명의 박사와 5명의 석사인력을 배출했음.
연구결과의 활용계획 해당 연구결과는 차세대 빅데이터 서버를 개발하는 주요 기술로 활용될 것이므로 다음과 같이 활용하고자 함.
- 개발된 기술들을 종합하여 시스템 측면으로서의 가치를 보이는 논문 작성 - 대기업과의 협업 및 기술이전을 통해 국산 서버를 개발의 상용화 추진 - HPC 초고성능 컴퓨터 개발의 자원으로 활용될 수 있도록 대규모/최적화를 진행함 - 해당 기술 중 SW 기술은 공개 소프트웨어 형태로 공개함
( 출처 : 한글요약문 4p )
Abstract▼
Purpose&contents The success of future IT industry will be determined by its business competitiveness towards future big data computing. However, Korean big-data computing industry focuses only on application side, rather than system and manufacturing side, which is Korea IT industry’s main marke
Purpose&contents The success of future IT industry will be determined by its business competitiveness towards future big data computing. However, Korean big-data computing industry focuses only on application side, rather than system and manufacturing side, which is Korea IT industry’s main market. Therefore, the goal of this research is to develop our own high-performance, low-cost big-data computing server platform for the next-generation big data computing.
Result This research has been conducted by three steps in three years as follows. – Phase 1: With application performance modeling, we showed the problems in existing (1) OS, (2) many-core computing, and (3) storage system, and propose new approaches. - Phase 2: To make cost-effective systems, we proposed a new system architecture and various software to support the idea. - Phase 3: By optimizing the proposed schemes, we developed a cost-effective, high-performance computer system.
We successfully published 6 papers to the world-best computer architecture conferendces such as ISCA, MICRO, HPCA, ASPLOS, and CCGrid. This outcome can be clearly considered as the world-best research outcome in computer architecture area.
We provided veroius education program for industry, dispatched a research to Google (US), and produced one PhD and 6 Master students.
Expected Contribution We will apply the produced research outcome to build a next-generation big-data server and transfer the expertise to the industry and community as follows. - Continue to publish top-tier system papers - Work with company to build a final form of server architecture - Optimize the server architecture to work for HPC super computing - Release our SW components t
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