최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국교통대학교 |
---|---|
연구책임자 | 임정수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800004773 |
과제고유번호 | 1345248006 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
근래에 mobile technology와 cloud computing를 기반으로 한 환자 건강상태 모니터링 같은 의료 서비스나 음성, 영상 인식을 비롯하여 감성 인식과 같은 스마트 휴먼 서비스에 대한 연구가 활발히 진행되기 시작했다. 이러한 서비스들의 핵심 기술의 하나는 머신러닝 기법을 사용하는 패턴인식 기술인데, 연산량과 데이터 사용량이 많은 머신러닝 기법들을 실시간으로 최소의 전력소비로 실행하기 위해서는 하드웨어 기반 구현이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 cloud server와 mobile device에서 다양한 머신러닝 기
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.