초록 ▼

연구목표_국문
본 연구에서는 특정 현상 또는 대상의 모니터링을 수행하는 주체가 손쉽게 상태 진단을 할 수 있게 도움을 주는 일반화된 진단 프레임워크를 개발하는 것이 목적이다. 이를 위해서 우리는 버추얼 센서를 정의하고 개발하였다. 버추얼 센서는 가상의 센서로서 계측 센서에서 측정된 데이터들을 받아들여 일반화된 특징 변수들로 구성된 새로운 데이터를 생산해 내는 작업을 수행한다. 또한 버추얼 센서는 적합한 전처리의 조합을 자동으로 구성한다. 이를 통해 전처리된 데이터를 표준화하여 새로운 데이터베이스에 저장한다. 이렇게 생성된 데이

연구목표_국문
본 연구에서는 특정 현상 또는 대상의 모니터링을 수행하는 주체가 손쉽게 상태 진단을 할 수 있게 도움을 주는 일반화된 진단 프레임워크를 개발하는 것이 목적이다. 이를 위해서 우리는 버추얼 센서를 정의하고 개발하였다. 버추얼 센서는 가상의 센서로서 계측 센서에서 측정된 데이터들을 받아들여 일반화된 특징 변수들로 구성된 새로운 데이터를 생산해 내는 작업을 수행한다. 또한 버추얼 센서는 적합한 전처리의 조합을 자동으로 구성한다. 이를 통해 전처리된 데이터를 표준화하여 새로운 데이터베이스에 저장한다. 이렇게 생성된 데이터베이스는 기계 학습하는 과정을 거치게 된다. 학습이 완료된 결과 값은 하나의 패턴인식모델을 구성하며 이를 활용해 모니터링 대상 또는 현상의 상태를 진단한다.

연구내용
연구의 핵심 내용은 특정 현상 또는 대상의 모니터링을 수행하는 주체가 손쉽게 상태 진단을 할 수 있게 도움을 주는 일반화된 진단 프레임워크를 개발하는 것임. 세부 연구 내용은 버추얼 센서 개발, 버추얼 센서를 도입한 상태 모니터링 시스템 개발, 개발된 상태모니터링 시스템 개선 및 검증의 세 부분으로 구분되며, 각 년차별 주요 연구내용은 아래와 같다.
1. 버추얼 센서 개발
버추얼 센서란 시스템 내에 존재하는 가상의 센서로서 계측 센서에서 측정된 데이터들을 받아들여 일반화된 특징 변수들로 구성된 새로운 데이터를 생성하는 역할을 수행함.
(1) 특성 분석: 버추얼 센서를 구축하는데 필요한 특성 분석
(2) 데이터 세트 당 버추얼 센서 프로토타입 개발
2. 버추얼센서를 도입한 상태모니터링 시스템 개발
버추얼 센서로부터 생성된 데이터베이스는 기계학습 프레임워크에 의해 특징변수의 진단에 보다 적합한 기계학습 모델을 조합하여 기계 학습하여 현상의 상태를 진단함.
(1) 문헌검토: 패턴 인식 기술, 정확도 및 가용성과 관련된 이전 연구 검토
(2) 데이터 수집: 다양한 데이터 아카이브 탐색
(3) 새로 확보된 데이터의 전처리 방안 연구: 데이터 정제방법 연구 및 데이터 클리닝 작업 구현
(4) 시스템 프레임워크 예제 적용 및 평가
3. 개발된 상태모니터링 시스템 개선 및 검증
(1) 데이터 수집: 데이터 아카이브 탐색 및 선분석
(2) 추가 확보된 데이터의 전처리 방안 연구: 데이터 공통 구조의 데이터베이스와 데이터 통합
(3) 시스템 프레임워크 예제 적용 및 검증: 기존 확보된 데이터를 이용한 프레임워크 예제 테스트

기대효과 (응용분야 및 활용범위 포함)
본 연구에서 개발된 상태 모니터링 시스템을 기반으로 스마트 팩토리 연구에 적용하여 장비의 이상 유무를 장비의 이상이 발생하기 전에 판단하는 것이 가능하다. 이를 통하여 장비의 예방 보전이 가능하게 되어 장비의 생산성을 크게 향상시키는 데 도움이 될 것이다. 제출한 특허를 바탕으로 다양한 데이터 분석업체와 협력하여 특허의 기술 이전 및 관련 연구로 확장하여 큰 기대효과가 기대됨.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

Abstract ▼

Purpose
In this research we aim at developing a generalized diagnosis framework for status monitoring easily. To achieve this purpose we defined and developed the visual sensors. The visual sensor is a sensor of virtual and performs the task of producing a new data composed of a generalized accep

Purpose
In this research we aim at developing a generalized diagnosis framework for status monitoring easily. To achieve this purpose we defined and developed the visual sensors. The visual sensor is a sensor of virtual and performs the task of producing a new data composed of a generalized accept the measured data from the measuring sensor characteristic variables. Also, the virtual sensor automatically configures the appropriate combination of preprocessing. We standardize the preprocessed data and store it in a new database. The generated database is subjected to a machine learning process. The result of the learning completes one pattern recognition model and diagnoses the state of monitoring objects or the status of a phenomenon.

(출처: 연구결과요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
• Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
• 1. 연구과제의 개요 ... 4
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 4
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
• Ⅲ. 연구성과 ... 7
• 끝페이지 ... 9