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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이근백 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800005194 |
과제고유번호 | 1345247981 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800005194 |
경시적 자료분석을 위한 선형(혼합) 모형, 일반화 선형 혼합모형 및 주변화 임의효과 모형에서 (임의효과) 공분산행렬의 통계적 모형을 제안하였다. 그리고 경시적 영과잉 자료분석을 위한 통계적 모형을 제안하였다. 이를 위한 통계적 모형으로 수정 콜레스키, 이동평균 콜레스키 및 자기상관-이동평균 콜레스키 방법을 이용하여 (임의효과) 공분산행렬을 추정하는 방법을 제안하였다.
본 연구기간 동안 과제에 제시된 연구계획을 수행하여 총 8편의 논문과 8번의 국내외 학술대회에 연구논문 발표, 그리고 6명의 석사 학위자를 배출하였다. 그
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