초록 ▼

인체와 생명현상의 특징인 다계층 다차원적 복잡성과 역동성을 각 계층별 및 차원별로 획득한 정보를 중심으로 가상의 ‘디지털 의료분신’으로 재구성된 헬스아바타 설계하고, 개인에 관한 모든 정보를 컴퓨팅 기술이 만들어내는 가상공간에서 조합, 생성하여 의료/건강 서비스에 응용하는 기반 신기술 개발 완료함. 의료기관 중심 의료정보 시스템과 모바일 환경 중심 생활 건강 정보 시스템의 연결의 성과 이룸. 개인의 헬스아바타와 헬스케어서비스 에이전트의 상호작용을 위한 분산 에이전트 개발 오픈이노베이션 플랫폼 구축하고 각 세부 참여 연구원들의 개발된

인체와 생명현상의 특징인 다계층 다차원적 복잡성과 역동성을 각 계층별 및 차원별로 획득한 정보를 중심으로 가상의 ‘디지털 의료분신’으로 재구성된 헬스아바타 설계하고, 개인에 관한 모든 정보를 컴퓨팅 기술이 만들어내는 가상공간에서 조합, 생성하여 의료/건강 서비스에 응용하는 기반 신기술 개발 완료함. 의료기관 중심 의료정보 시스템과 모바일 환경 중심 생활 건강 정보 시스템의 연결의 성과 이룸. 개인의 헬스아바타와 헬스케어서비스 에이전트의 상호작용을 위한 분산 에이전트 개발 오픈이노베이션 플랫폼 구축하고 각 세부 참여 연구원들의 개발된 다양한 알고리즘 및 서비스를 연동할 수 있는 환경 제공, 미래 가상자아 개인별 맞춤화 연구를 통한 맞춤, 예측의학 구현 및 신약개발 지원 가능할 것임

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Purpose
▶ Health Avatar: Digital reconstruction and vitalization of information-centric self in cyber space focused on the fundamental characteristics of multi-scale muti-dimensional complexity and dynamics of human being using each-level health data
▶ Integrative modeling of clinical and gen

Purpose
▶ Health Avatar: Digital reconstruction and vitalization of information-centric self in cyber space focused on the fundamental characteristics of multi-scale muti-dimensional complexity and dynamics of human being using each-level health data
▶ Integrative modeling of clinical and genomic information using Seoul National University Hospital Electronic Medical Record System and clinical genomics laboratory data by data mart construction, extraction, standardization and integration.
▶ Foundation Self: digital self modeling at multi-scale multi-dimensional level of molecular, cellular, tissue, organ and system information.
▶ Simulation Self: self rehabilitation system based on virtual reality and augmented reality technologies.
▶ Ubiquitous Self: life log mining and context-aware clinical decision support system in mobile smart phone environment

Contents
▶ Integrative modeling of digital self using clinical and genomic information from SNU Hospital EMR system and clinical genomics laboratory data by data mart construction, extraction, standardization and integration. Digital Self integrates all information about individual(s) including body, mind, developmental, social and past medical histories.
▶ Genomic Self: multi-scale muti-dimensional complexity and dynamics of human being will be integrated at all molecular, cellular, tissue, organ and system levels in an attempt to develop personalized and predictive medicine applications.
▶ Phenomic Self: phenomic information will be created by means of extracting, standardizing, classifying vast range of data systematically extracted from the SNUH clinical data warehouse to support personalized prognostic subgroup prediction.
▶ Physiomic Self: physiomic modeling of self according to disease and population groups based on physics and electron physiology
▶ Augmented Self: linguistic, motor and brain rehabilitation based on virtual reality and augmented reality technologies.
▶ Semantic Self: biomedical ontology-driven annotation and ontology development for the semantic representation and engineering of self to develop health mangement and promotion programs.
▶ Distributed Self: development of customized and context-aware healthcare service agents in mobile smart phone environment.
▶ Connected Self: life logs and stream-type data mining for health monitoring and management

Development results
▶ Facilitation of health IT industry by providing digital self IT infrastructure.
▶ Integration of institution-centric hospital information systems and daily life-centric mobile ubiquitous health information systems.

Expected Contribution
▶ Supporting the development of national health informatics infrastructure.
▶ Providing convergence educational program of BT, IT, and Health.
▶ Facilitating the development predictive and personalized medicine and drug discovery by personalizing digital self.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 국문 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 목차 ... 6
• Ⅰ. 개요 ... 7
• 1. 목표 ... 7
• 2. 주요연혁 ... 13
• 3. 사업개요 ... 15
• 4. 조직 ... 18
• 5. 인력 현황 ... 19
• 6. 연구비 집행현황 ... 26
• Ⅱ. 연구성과 ... 27
• 1. 연구성과 요약 ... 27
• 2. 사업수행 산출성과 ... 63
• 3. 기타 주요업적 ... 215
• Ⅲ. 사업관리 및 기반구축 ... 236
• 1. 사업관리 ... 236
• 2. 설치대학의 지원실적 ... 238
• 3. 연구시설 기반구축 ... 245
• Ⅳ. 목표달성도 ... 248
• 1. 목표달성도 ... 248
• 2. 대표 연구업적 ... 267
• 3. 센터 향후 연구계획 ... 282
• Ⅴ. (NCRC만 작성)중·대분야간 융합분야 대학원 교육시스템 ... 283
• 1. 중·대분야간 융합분야 대학원 교육시스템 구축 ... 283
• 2. 중·대분야간 융합기술 전문연구인력 양성 실적 ... 300
• 3. 기타 인력양성 프로그램 수행 실적 ... 307
• 첨부1 과제별 연구내용 ... 311
• 첨부3 대표적 연구성과 ... 928
• 끝페이지 ... 938