초록 ▼

본 연구팀이 1단계 기간 동안 본 연구과제를 진행하여 얻은 연구결과는 다음과 같이 분류된다.
1) 시계열 분석 기술을 이용한 소셜 및 정보 네트워크 구조 및 정보 확산 분석
1차년도 - 주제 추출 및 추적, 커뮤니티 추출, 소셜 데이터 생성과정 모델링 기술 개발
2차년도 - 주제별 정보 확산의 특징, 컨텐츠 영향력 분석 기술 개발
3차년도 - 시계열 분석을 통한 소셜 데이터의 모델링, 영향력 분석 기법 개발

2) 소셜 및 정보 네트워크 구성원과 콘텐츠의 영향력 및 신뢰도 측정/예측 기술
1차년

본 연구팀이 1단계 기간 동안 본 연구과제를 진행하여 얻은 연구결과는 다음과 같이 분류된다.
1) 시계열 분석 기술을 이용한 소셜 및 정보 네트워크 구조 및 정보 확산 분석
1차년도 - 주제 추출 및 추적, 커뮤니티 추출, 소셜 데이터 생성과정 모델링 기술 개발
2차년도 - 주제별 정보 확산의 특징, 컨텐츠 영향력 분석 기술 개발
3차년도 - 시계열 분석을 통한 소셜 데이터의 모델링, 영향력 분석 기법 개발

2) 소셜 및 정보 네트워크 구성원과 콘텐츠의 영향력 및 신뢰도 측정/예측 기술
1차년도 - 커뮤니티 추출 기술 개발
2차년도 - 베이지안 통계를 이용한 다수의 네트워크 분석 알고리즘 개발, 네트워크 형성과 노드 특성 분포에 관한 모델링
3차년도 - 스팸 사용자 탐지 기술 개발

3) 대용량 소셜 및 정보 네트워크 데이터의 병렬 그래프 처리기 기술
1차년도 - 기본 연산자의 정의 및 아키텍처 설계
2차년도 - 멀티 코어 CPU를 활용한 멀티 스레드 기반의 병렬 그래프 처리기의 상세 설계 및 개발과 질의 처리 연구
3차년도 - 타겟티드 질의 처리 연구, 전역 질의 처리 연구, 소셜 및 정보 네트워크 마이닝 응용에 특화된 질의 처리 연구

( 출처 : 보고서 요약서 3p )

Abstract ▼

Ⅳ. Research results
1. Identification of structures and information diffusion of social networks along with time series analysis
1st year – Developing the techniques for extracting/tracking topics, detecting communities and modeling social data generation
2nd year – Studying the analysis te

Ⅳ. Research results
1. Identification of structures and information diffusion of social networks along with time series analysis
1st year – Developing the techniques for extracting/tracking topics, detecting communities and modeling social data generation
2nd year – Studying the analysis techniques for information diffusion characteristic of each topic and influence of contents
3rd year – Modeling social data and developing the techniques for influence analysis

2. Measurement/prediction of influence and confidence of users and contents in social network services
1st year – Developing community detection techniques
2nd year – Developing multiple network analysis algorithms using Bayesian statistics modeling network formation and distribution of node characteristics
3rd year – Developing spam user detection techniques

3. Development of parallel graph processor for big data of social and information networks
1st year – Defining primitive operators and designing the architecture of a parallel graph processor
2nd year – Designing/developing a multi-threaded parallel graph processor and studying the parallel graph query processing by exploiting multi-core CPUs
3rd year – Developing the processing techniques of targeted queries, global queries and specialized queries for mining social and information networks

( 출처 : SUMMARY 6p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 8
• 목차 ... 9
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 10
• 제1절 연구개발 목표 ... 10
• 제2절 연구개발 대상 기술의 경제적·산업적 중요성 ... 10
• 제3절 연구범위 및 주제별 필요성 ... 13
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 19
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 22
• 제1절 1차년도 연구개발 내용 및 결과 ... 22
• 제2절 2차년도 연구개발 내용 및 결과 ... 31
• 제3절 3차년도 연구개발 내용 및 결과 ... 40
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 53
• 제1절 연구개발의 최종 목표 ... 53
• 제2절 연차별 연구개발 목표 및 달성내용 ... 53
• 제3절 연차별 평가 착안점에 따른 목표달성도 ... 56
• 제4절 세부 연구 목표의 변동 사항 ... 59
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 61
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 63
• 제7장 연구시설ㆍ장비 현황 ... 65
• 제8장 참고문헌 ... 66
• 끝페이지 ... 70