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연합인증

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유해 멀티미디어 콘텐츠 분석 및 차단 시스템 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 엔아이티(주)
연구책임자 오병철
참여연구자 김영일 , 김상훈 , 이관로 , 김동현 , 김지훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2012-06
과제시작연도 2010
주관부처 중소기업청
Small and Medium Business Administration
등록번호 TRKO201800013056
과제고유번호 1425061398
사업명 중소기업기술혁신개발
DB 구축일자 2018-12-01
키워드 멀티미디어 콘텐츠.유해.의미기반.콘텐츠 필터링.

초록

□ 개발목표
- 계획 : 시스템 설계 및 핵심모듈 개발
- 실적 :
- 신체 특정부위에 대한 관심영역 (ROI) 추출 기술 설계 및 구현
- 유/무해 및 신체 영역에 대한 특징 추출 및 분류 모델 기술 설계 및 구현
- 선정된 판단을 위해 동영상에서 필요한 프레임 추출 기술 설계 및 구현

□ 정량적 목표항목 및 달성도
1. 판단 가능한 동영상 포맷의 수 (BMP, JPG, MPEG 등)
계획 : 10개 이상
실적 : BMP, JPG, MPEG, AVI, MOV, WMV, AS

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 중소기업기술개발 지원사업 최종보고서 ... 2
  • 제 출 문 ... 3
  • 요 약 서 (초 록) ... 4
  • 목차 ... 5
  • 제 1 장. 개발 기술의 개요 ... 6
  • 제1절 개발대상기술의 중요성 ... 6
  • 제2절 국내․외 관련 기술의 현황 ... 9
  • 1. 국내․외 기술 및 표준화 현황 ... 9
  • 2. 국내․외 시장 현황 ... 11
  • 3. 국내․외 경쟁기관 현황 ... 11
  • 4. 국내․외 지식재산권 현황 ... 12
  • 제3절 기술개발 시 예상되는 기술적․경제적 파급 효과 ... 12
  • 제 2 장. 개발 목표 및 개발 내용 ... 14
  • 제 1 절 최종목표 ... 14
  • 제 2 절 텍스트 판별 기술 ... 16
  • 제 3 절 인체 관심영역 탐지(ROI Detection) 기술 ... 19
  • 1. 유해 이미지 전처리 기술 ... 19
  • 2. 유해 이미지 특징 추출 기술 ... 20
  • 3. 유해 이미지 판별 기술 ... 20
  • 4. 유해 이미지 판별 시스템 통합 기술 ... 21
  • 5. 유해 이미지 알고리즘 유니트 구성 ... 21
  • 6. 유해 이미지 분류 엔진 ... 24
  • 7. 유해 이미지 분류 기준 및 이미지 데이터 구성 ... 32
  • 8. 유해 이미지 분류 엔진의 구현 ... 33
  • 제 4 절 이미지 및 동영상 유해 판단 결정 알고리즘 ... 34
  • 제 5 절 성능 분석 ... 53
  • 1. MPEG-7 Low Level Feature 성능 실험 ... 53
  • 2. MFCCs 성능 실험 ... 54
  • 3. ASF(Auditory Spectrum Feature) 성능 실험 ... 56
  • 4. TDMFCCs(Two dimension MFCCs) 성능 실험 ... 57
  • 5. MPF(Matching Pursuit-based Feature) 성능 실험 ... 59
  • 6. 시뮬레이션 성능 분석 ... 60
  • 제 3 장. 성과요약 및 기대 효과 ... 67
  • 제 1 절 활용(산업화)방안 ... 67
  • 제 2 절 기대 효과 ... 72
  • 참 고 문 헌 ... 75
  • 끝페이지 ... 77

표/그림 (53)

참고문헌 (25)

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