초록 ▼

범죄 현장에 물리적 증거가 없는 사건에서 범죄자 개인 식별을 위한 영상분석은 수사 및 범인 검거에 중요한 역할을 하게 되는데, CCTV 등 영상 녹화 장치를 의식한 범죄자들은 모자, 마스크, 헬멧 등으로 안면부를 가리고 범행하는 경우가 많아 얼굴만으로는 개인 식별에 한계가 있어 개인 식별을 위한 신체 특징 분석 기술이 필요함.

최근 들어, 일선 수사기관에서는 개인 식별을 위해 얼굴뿐만 아니라 신장, 몸무게, 체형, 걸음걸이, 의복, 소지품의 크기 등 다양한 특징 분석을 의뢰하고 있으며 그 비율이 증가하는 추세임.

범죄 현장에 물리적 증거가 없는 사건에서 범죄자 개인 식별을 위한 영상분석은 수사 및 범인 검거에 중요한 역할을 하게 되는데, CCTV 등 영상 녹화 장치를 의식한 범죄자들은 모자, 마스크, 헬멧 등으로 안면부를 가리고 범행하는 경우가 많아 얼굴만으로는 개인 식별에 한계가 있어 개인 식별을 위한 신체 특징 분석 기술이 필요함.

최근 들어, 일선 수사기관에서는 개인 식별을 위해 얼굴뿐만 아니라 신장, 몸무게, 체형, 걸음걸이, 의복, 소지품의 크기 등 다양한 특징 분석을 의뢰하고 있으며 그 비율이 증가하는 추세임.

민간부문CCTV, 차량용 블랙박스 등에서 고화질, 고프레임레이트의 질적 향상이 있어 기존에는 제약이 많았던 동적 움직임(걸음걸이 등)에 대해 세밀한 분석이 가능한 상황임.

하지만 사람의 동적 자료에 대한 통계적 분석 없이는 CCTV 영상에서 측정된 값에 어떤 의미를 부여하기가 힘든 상황임.

대표성을 갖는 사람의 동적 자료에서 통계적 분석이 이루어지면 CCTV 영상에서 동적 움직임을 계측하여 객관적이고 통계적인 판단이 가능함.

이에 본 연구에서는 영상물에 촬영된 인물의 동적 움직임에서 신장, 신체 부분별 길이, 진행방향에 대한 발끝의 각도, 발과 발의 거리, 발과 발의 폭 등에 대한 자료를 수집하고 해당 항목에 대한 특징을 분석하고 범주화 하여 육안적 분석에 대한 한계를 극복하고 객관적이고 신뢰성 있는 감정을 위한 자료로 활용하고자 함.

본 연구로 인해 영상분석의 한계 극복으로 과학수사의 범위가 확대되고, 범인 검거율 향상 및 범죄율 감소 효과 및 법적 증거능력 강화(계측 데이터에 의한 객관적 분석, 데이터에 근거한 통계적 판단)가 기대됨.

(출처 : 요약문 3p)

Abstract ▼

In cases where there is no physical evidence on the crime scene, image analysis for the identification of criminals plays an important role in investigation and arrest. In case of criminals conscious of image recording devices such as CCTV, they are faced with masks, masks and helmets, There is a li

In cases where there is no physical evidence on the crime scene, image analysis for the identification of criminals plays an important role in investigation and arrest. In case of criminals conscious of image recording devices such as CCTV, they are faced with masks, masks and helmets, There is a limit to individual identification with face only, and body characteristic analysis technique for individual identification is required.

In recent years, the frontline investigation agencies have been requesting various features such as height, weight, body shape, gait, clothing, and the size of their belongings as well as face for personal identification, and the ratio is increasing.

In the private sector CCTV and automobile black box, quality improvement of high image quality and high frame rate is possible, and it is possible to perform detailed analysis about dynamic movement (gait, etc.), which was previously limited.

However, it is difficult to give meaning to measured values in CCTV images without statistical analysis of human dynamic data.

If statistical analysis is performed on dynamic data of representative person, it is possible to make objective and statistical judgment by measuring dynamic motion in CCTV image.

In this study, we collected the data on the height, the length of the body part, the angle of the foot to the foot, the distance of the foot and the foot, the width of the foot and the foot, And to categorize them to overcome limitations of gross analysis and utilize them as data for objective and reliable emotions.

This study is expected to expand the range of scientific investigation due to overcoming the limitations of image analysis, improve the arrest rate of criminals, reduce the crime rate and strengthen the legal evidence capacity (objective analysis based on measurement data, statistical judgment based on data).

(출처 : Summary 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 자체연구과제 연차실적·계획서 ... 2
• 요약문 ... 3
• Summary ... 4
• 목차 ... 5
• 연구과제 연구결과 ... 6
• 제1장 연구과제의 개요 ... 6
• 제2장 총괄연구과제의 국내·외 연구 현황 ... 8
• 제3장 연구과제의 연구수행 내용 및 결과 ... 8
• 제4장 연구과제의 연구결과 고찰 및 결론 ... 29
• 제5장 연구과제의 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 30
• 제6장 연구과제 연구 결과 활용계획 ... 31
• 제7장 첨부서류 ... 32
• 끝페이지 ... 45