보고서 정보
주관연구기관 |
국립과학수사연구원 National Forensic Service |
연구책임자 |
정도준
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참여연구자 |
문기웅
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 |
2017 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO201800022063 |
과제고유번호 |
1315000893 |
사업명 |
중장기과학수사감정기법연구개발 |
DB 구축일자 |
2018-06-02
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키워드 |
2D 계측.신장.체형.인체 모션.2D/3D 정합.2D Measurement.Height.Body Type.Human Motion.2D/3D Registration.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201800022063 |
초록
▼
CCTV 등 영상 녹화 장치를 의식한 범죄자들은 모자, 마스크, 헬멧 등으로 안면부를 가리고 범행하는 경우가 많아 얼굴만으로는 개인 식별에 한계가 있어 개인 식별을 위한 신체 특징 분석 기술이 필요함.
최근 들어, 일선 수사기관에서는 개인 식별을 위해 얼굴뿐만 아니라 신장, 몸무게, 체형, 걸음걸이, 의복, 소지품의 크기 등 다양한 특징 분석을 의뢰하고 있으며 그 비율이 증가하는 추세임.
민간부문CCTV, 차량용 블랙박스 등에서 고화질, 고프레임레이트의 질적 향상이 있어 기존에는 제약이 많았던 동적 움직임(
CCTV 등 영상 녹화 장치를 의식한 범죄자들은 모자, 마스크, 헬멧 등으로 안면부를 가리고 범행하는 경우가 많아 얼굴만으로는 개인 식별에 한계가 있어 개인 식별을 위한 신체 특징 분석 기술이 필요함.
최근 들어, 일선 수사기관에서는 개인 식별을 위해 얼굴뿐만 아니라 신장, 몸무게, 체형, 걸음걸이, 의복, 소지품의 크기 등 다양한 특징 분석을 의뢰하고 있으며 그 비율이 증가하는 추세임.
민간부문CCTV, 차량용 블랙박스 등에서 고화질, 고프레임레이트의 질적 향상이 있어 기존에는 제약이 많았던 동적 움직임(걸음걸이 등)에 대해 세밀한 분석이 가능한 상황임.
하지만 사람의 동적 자료에 대한 통계적 분석 없이는 CCTV 영상에서 측정된 값에 어떤 의미를 부여하기가 힘든 상황임.
대표성을 갖는 사람의 동적 자료에서 통계적 분석이 이루어지면 CCTV 영상에서 동적 움직임을 계측하여 객관적이고 통계적인 판단이 가능함.
이에 본 연구에서는 피실험자 300명에 대해 3D 인체 모션 데이터와 이에 대응되는 2D CCTV 영상을 수집하여, 3D 모션 데이터에서 인체 특성 변수와 보행 변수의 통계량을 산출하고 통계 분석을 통해 인구 통계학적, 인체 치수별, 보행 변수간 등 다수의 의미있는 특징들을 확인하여 육안적 분석에 대한 한계를 극복하고 객관적이고 신뢰성 있는 감정을 위한 자료로 활용하고자 함.
본 연구로 인해 영상분석의 한계 극복으로 과학수사의 범위가 확대되고, 범인 검거율 향상 및 범죄율 감소 효과 및 법적 증거능력 강화(계측 데이터에 의한 객관적 분석, 데이터에 근거한 통계적 판단)가 기대됨.
(출처 : 요약문 3p)
Abstract
▼
Criminals who are conscious of video recording devices such as CCTV are often faced with masks, cap, and helmets to cover their faces, so there is a limit to individual identification by face only.
In recent years, the investigation agencies have requested various characteristics analysis suc
Criminals who are conscious of video recording devices such as CCTV are often faced with masks, cap, and helmets to cover their faces, so there is a limit to individual identification by face only.
In recent years, the investigation agencies have requested various characteristics analysis such as height, weight, body shape, gait, clothing, and the size of personal items as well as face for personal identification, and the ratio is increasing.
In the private sector CCTV and automobile black box, quality improvement of high image quality and high frame rate is possible, and it is possible to perform detailed analysis about dynamic movement (gait, etc.), which was previously limited.
However, without statistical analysis of human dynamic data, it is difficult to give meaning to measured values in CCTV images.
If statistical analysis is performed on dynamic data of representative person, it is possible to make objective and statistical judgment by measuring dynamic motion in CCTV image.
In this study, 3D human motion data and corresponding 2D CCTV images were collected for 300 subjects, and statistical data of human body characteristics and walking variables were calculated from 3D motion data. Statistical analysis was performed to determine demographic, Gait variables, and so on to overcome limitations of gross analysis and utilize them as data for objective and reliable examination.
This study is expected to expand the range of scientific investigation due to overcoming the limitation of image analysis, improve the arrest rate of criminals, reduce the crime rate and strengthen the legal evidence capacity (objective analysis based on measurement data, statistical judgment based on data).
(출처 : Summary 4p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 자체연구과제 연차실적서 ... 2
- 요약문 ... 3
- Summary ... 4
- 목차 ... 5
- 연구과제 연구결과 ... 6
- 제1장 연구과제의 개요 ... 6
- 제2장 총괄연구과제의 국내·외 연구 현황 ... 8
- 제3장 연구과제의 연구수행 내용 및 결과 ... 8
- 제4장 연구과제의 연구결과 고찰 및 결론 ... 73
- 제5장 연구과제의 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 73
- 제6장 연구과제 연구 결과 활용계획 ... 74
- 제7장 첨부서류 ... 75
- 부록. 연구결과(통계) ... 78
- 끝페이지 ... 131
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