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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김영철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-01 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800022477 |
과제고유번호 | 1711063996 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(0.5) |
DB 구축일자 | 2018-06-16 |
키워드 | 도시형태.도시에너지.지속가능한 도시.머신러닝.Urban form.urban energy.sustainable city.machine learning. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800022477 |
1) 당초계획
○ 스마트 시티를 위한 자동화 도시 계획 및 관리 방안의 핵심 프레임워크 개발 방법 모색
○ 도시계획 및 설계 과정에 머신러닝(Machine learning)의 활용방안 기획
○ 도시 계획가 및 설계가의 주관적인 의사결정을 객관화시킴으로써 최적화된 도시공간을 구축할 수 있는 방안 검토
2) 수행 내역
○ 국내외 머신러닝 활용 사례 및 관련 기술 조사
-국내외 주요 기업의 머신러닝 활용 사례 조사
-머신러닝의 종류와 주요 활용분야 및 기술 동향 조사
○ 도시 계획
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