초록 ▼

■ 기상과 타 분야 자료 활용 도로 구간별 안개 특성 및 위험도 분석
· 실효적인 실시간 안개자료 획득 방안 제시
· 도로구간별 안개 발생 패턴 분석 및 피해 위험도 분석

■ 기상청에서 기 개발된 “서울시와 남부해안권 호우피해위험 예측 모델” 고도화
· 분석 변수 추가, 피해액을 기준으로 한 모델 재정립 등 기존모델의 개선
· 2012년 데이터를 통한 모델 검증 및 2015년 예보자료를 모델에 적용해봄으로써 시범서비스 가능성 타진

■ 지역별 위험기상에 의한 피해 가능성 분석
· 지

■ 기상과 타 분야 자료 활용 도로 구간별 안개 특성 및 위험도 분석
· 실효적인 실시간 안개자료 획득 방안 제시
· 도로구간별 안개 발생 패턴 분석 및 피해 위험도 분석

■ 기상청에서 기 개발된 “서울시와 남부해안권 호우피해위험 예측 모델” 고도화
· 분석 변수 추가, 피해액을 기준으로 한 모델 재정립 등 기존모델의 개선
· 2012년 데이터를 통한 모델 검증 및 2015년 예보자료를 모델에 적용해봄으로써 시범서비스 가능성 타진

■ 지역별 위험기상에 의한 피해 가능성 분석
· 지역 특성이 반영된 위험기상에 따른 피해 패턴 도출
· 지역 맞춤형 피해 예측 모델의 개발 방향 제시

(출처 : 요약서 3p)

Abstract ▼

Purpose & Contents
Purpose :
Analysis of road section-specific and regional risk caused by high-impact weather events based on convergence data on weather and other fields Contents :

· Meteorological and other field data utilization Fog characteristics and risk analysis by road section<

Purpose & Contents
Purpose :
Analysis of road section-specific and regional risk caused by high-impact weather events based on convergence data on weather and other fields Contents :

· Meteorological and other field data utilization Fog characteristics and risk analysis by road section
(1) Collection of fog data by each organization
(2) Real-time fog data acquisition method using existing data
(3) Meteorological and non-meteorological factors affecting occurrence of fog by road section and correlation analysis
(4) The fog generation pattern is extracted by road section and the fog monitoring method is applied by the big data analysis method
(5) Risk analysis and mitigation measures due to fog by road section from the viewpoint of big data

· Advanced model of "Risk prediction model for damages of heavy rainfall in Seoul and southern coast" developed by Korea Meteorological Administration
(1) Evaluate models using forecast data and suggest improvement plans
(2) Adding analysis variables (unstructured data, etc.), expanding target areas (nationwide), etc. Model improvement and validation
(3) Prediction of risk of heavy rainfall Present local optimization method (eg administrative district, drainage processing area)
(4) Application and comparison of hydrologic models
(5) Using predictive data Present guidance on decision-making guidance for disaster prevention response and road hazard reduction

· Analysis of the possibility of damage due to High-Impact Weather Events by region
(1) Investigation and correlation analysis of meteorological and non-meteorological factors affecting damage by hazardous weather
(2) Derivation of damage pattern due to High-Impact Weather Events and development of local customized damage prediction model

Results
· Meteorological and other field data utilization Fog characteristics and risk analysis by road section
- Provide effective real-time fog data acquisition plan
- Analysis of fog generation pattern and damage risk analysis by road section

· Advanced model of "Risk prediction model for damages of heavy rainfall in Seoul and southern coast”developed by Korea Meteorological Administration
- Improvement of existing models, such as adding analysis variables and redefining models based on damages
- Possibility of trial service by applying model validation through 2012 data and 2015 forecast data to model

· Analysis of the possibility of damage due to High-Impact Weather Events by region
- Derive the damage pattern according to the High-Impact Weather Events that reflects local characteristics
- Provide direction of development of local tailored damage prediction model

· 1 related patent application, 1 non-SCI dissertation, 1 S / W registration

Expected Contribution
· Creation of new value of weather information by discovering various services that can be utilized in public and private through fusion of weather information and other field data
· Efficient observation network configuration considering road characteristics when selecting new installation point of fog observation equipment on the road
· contributing to disaster prevention management and public safety by providing forecast information of hazardous weather damage that reflects local characteristics
· Based on road weather data, it can be used as a basis for setting road cost and budget

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 목차 ... 6
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1. 연구개발 목적 ... 7
• 2. 연구개발의 필요성 ... 7
• 3. 연구개발 범위 ... 8
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 9
• 1. 빅데이터 분석 기술의 국내외 현황 및 기상과 타분야 자료 융합‧분석 사례 ... 9
• 2. 호우침수피해 대응 기술관련 하천방재 분야 국외 기술동향 ... 10
• 3. 호우침수피해 대응 기술관련 하천방재 분야 국내 기술동향 ... 11
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 13
• 1. 기 개발된 “서울시와 남부해안권 호우피해위험 예측 모델” 고도화 ... 13
• 2. 기상과 타분야 자료 활용 도로 구간별 안개 특성 및 위험도 분석 ... 83
• 3. 지역별 위험기상에 의한 피해 가능성 분석 ... 118
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 151
• 1. 목표 달성도 ... 151
• 2. 관련 분야 기여도 ... 151
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 152
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 152
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 152
• 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 152
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 152
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 153
• 제11장. 기타 사항 ... 153
• 제12장. 참고 문헌 ... 154
• 끝페이지 ... 155