초록 ▼

1. ICON을 이용한 계절 앙상블 예보체계 수립
1.1. ICON을 이용한 계절예보를 위해 30년(1980년~2009년)간의 AMIP 실험 수행
1.2. ICON 앙상블 모의를 통한 여름철/겨울철의 전 지구 계절전망 자료 생산
1.3. 동일한 기간의 관측자료 및 타 모델의 계절전망 자료와 비교 및 검증을 통한 평가

2. ICON을 이용한 계절예보 상세화
2.1. ICON을 이용한 상세한 계절 앙상블 예보자료 생산
2.1.1. 상세 계절예측 전산환경 구축
2.1.2. 전 지구 40 km,

1. ICON을 이용한 계절 앙상블 예보체계 수립
1.1. ICON을 이용한 계절예보를 위해 30년(1980년~2009년)간의 AMIP 실험 수행
1.2. ICON 앙상블 모의를 통한 여름철/겨울철의 전 지구 계절전망 자료 생산
1.3. 동일한 기간의 관측자료 및 타 모델의 계절전망 자료와 비교 및 검증을 통한 평가

2. ICON을 이용한 계절예보 상세화
2.1. ICON을 이용한 상세한 계절 앙상블 예보자료 생산
2.1.1. 상세 계절예측 전산환경 구축
2.1.2. 전 지구 40 km, 아시아 20 km, 한반도 10 km 격자 도메인 구축
2.2. 동일한 기간의 관측자료 및 타 모델의 계절전망 자료와 비교 및 검증을 통한 평가

(출처 : 요약서 3p)

Abstract ▼

Purpose & Contents
○ Establishment of seasonal ensemble prediction system by using ICON.
- Initiate an experiment for 30 years (1980-2009) based on AMIP for seasonal prediction by ICON model.
- Produce summer/winter seasonal outlooks in 40 km grid space by using ICON ensemble simulation.

Purpose & Contents
○ Establishment of seasonal ensemble prediction system by using ICON.
- Initiate an experiment for 30 years (1980-2009) based on AMIP for seasonal prediction by ICON model.
- Produce summer/winter seasonal outlooks in 40 km grid space by using ICON ensemble simulation.
- Evaluate ICON model’s results by comparing to other observational data and model’s seasonal prediction during the same period.

○ Refinement of seasonal prediction using ICON.
- Produce refined seasonal ensemble prediction in 40 km grid space of global/20 km grid space of Asia/10 km grid space of Korean peninsula.

○ Establish computing environment for two-way nesting simulation encompassing global in 40 km/Asia in 20 km/Korean peninsular in 10 km.

Results
○ Publish Journals in National/International SCI/Non-SCI Journals
○ Register Softwares
○ Manpower training

Expected Contribution
○ Seasonal prediction outlooks in high-resolution grid space simulated by global model which considers not only orography of Korean peninsula but also global orography. The seasonal prediction outlooks could be used for policy making though analyze unit of administrative district.

○ Seasonal prediction outlooks in 10 km grid space of Korean peninsula could be utilized as measure in meteorology, agriculture and fisheries, forestry, water resources and etc.

○ Create additional value in various meteorological industry
○ Efficient production based on demanding forecast can be possible in general industry field
○ Apply to public sector such as enhancement of agricultural production, management of water resource, anti-desertification, and securement of traffic safety, power production and dispersion plan, supporting vocation, enhancement of public health.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• Contents ... 6
• 목차 ... 7
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 1. 연구개발 목적 ... 8
• 2. 연구개발의 필요성 ... 8
• 3. 연구개발 범위 ... 9
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 10
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 36
• 1. 전산환경 구축 ... 36
• 2. ICON을 이용한 계절예보를 위해 30년(1980년~2009년)간의 AMIP 기반의 실험 수행 ... 37
• 3. ICON을 이용한 계절 앙상블 예보체계 수립 ... 41
• 4. 상세화 기법 적용 전후 모델 기후값 비교 ... 50
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 56
• 1. 목표 달성도 ... 56
• 2. 관련 분야 기여도 ... 56
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 57
• 1. 지역 기후변화 대응 및 위험요인 분석 자료로 활용 ... 57
• 2. 다양한 수요자를 위한 기상정보 서비스 ... 57
• 3. 후속연구에 활용 ... 57
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 58
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 59
• 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 59
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 60
• 1. 연구실 정기안전 점검 ... 60
• 2. 연구실 일일 안전 점검 ... 60
• 4. 연구실 안전 교육 훈련 ... 60
• 5. 실험실 보호장비 구입 ... 60
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 61
• 제11장. 기타 사항 ... 61
• 제12장. 참고 문헌 ... 61
• 끝페이지 ... 63