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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구경북과학기술원 Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 손명규 |
참여연구자 | 이상헌 , 김현덕 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-12 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800022917 |
과제고유번호 | 1711029326 |
사업명 | 대구경북과학기술원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2018-06-23 |
키워드 | 스마트 인터랙션.동작인식.얼굴검출.알굴자세추정.표정인식.Smart interaction.Gesture recognition.Face detection.Head pose estimation.Expression recognition. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800022917 |
• 자연스러운 사용자 손동작 인식 기술과 포즈 변화에 강인한 실시간 사용자 얼굴검출 및 자세추정/표정인식 기술을 통하여, 다양한 정보기기와의 스마트 인터랙션을 제공할 수 있는 핵심 원천기술과 상용화를 위한 통합 미들웨어를 개발함
• 정밀 손모양 인식을 위해 Regression Forests를 이용하여 손의 조인트를 찾아 스켈레톤을 추정하는 기법을 연구함.
• 기존의 Regression Forests에서 generalization 성질을 가진 새로운 feature를 제안함으로써 기존 기술 대비 4%의 인식률 향상을 가져옴<
Ⅳ. Results
1. Analysis research trend of gesture recognition & develop segmentation technology
2. Develop pose invariant face detection/tracking & real-time multi-user’s head pose estimation technology
3. Develop of facial expression recognition technology robust to overfitting
( 출처
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