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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 문경식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-05 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016723 |
과제고유번호 | 1711140085 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 인간 자세 추정.human pose estimation. |
연구개요
본 과제에서는 기존 인공지능 기반의 인간-상호작용 기술들의 핵심인 3D 인간 자세 및 형태 추정을 두 가지 방향으로 발전시키는 것을 목표로 한다. 첫 번째 방향은 사람의 손과 얼굴을 포함한 전신의 3D 자세와 형태를 추정하는 것, 두 번째는 단일 이미지 뿐 아니라 비디오 수준의 3D 인간 자세와 형태를 추정하는 것이다. 이 두 가지의 독립적인 방향은 최종적으로 하나의 방향으로 합쳐져서 최종적으로 본 과제는 비디오 기반의 3D 전신 자세 및 형태 추정을 목표로 한다.
연구 목표대비 연구결과
인공지능 분
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