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인공지능 기반 벼 영양 상태 측정 IoT 센서 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 그리노이드
연구책임자 한상권
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-05
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800036304
과제고유번호 1711063439
사업명 연구개발특구육성
DB 구축일자 2018-08-04
키워드 센서.정밀농업.인공지능.농업용 로봇.친환경 농산물.

초록

핵심기술
인공지능과 다중 스펙트럼 센서 기술을 활용한 농작물 양분 측정 센서. 농업 빅데이터 기반의 영농의 친환경∙과학화 필수 도구.

사업화 배경
친환경 유기농 농사가 대두되고 있는데, 농약 없이 병해충을 예방하기 위해서는 적절한 비료시비가 가장 중요하다. 이에 따라 논의 영양 상태를 파악하는 센서 개발이 필수적이다. 개발된 센서는 농민들의 의사결정을 돕는 도구로서 사용될 것이며 ‘빅데이터 기반의 친환경 과학화 영농을 위한 필수적인 도구’로 자리매김 할 것이다.

최종목표
단일 농작물 중 가장

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 2017년 스타트업 지원사업 최종보고서 초록 ... 3
  • 2017년 스타트업 지원사업 주요 성과 ... 6
  • 목차 ... 9
  • 제 1 장 서론 ... 10
  • 제 1 절 과제의 개요 ... 10
  • 제 2 절 국내·외 관련 기술의 현황 ... 15
  • 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적·경제적 효과 ... 24
  • 제 2 장 과제 수행의 내용 및 결과 ... 26
  • 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 26
  • 제 2 절 개발 내용 및 개발 범위 ... 27
  • 제 3 절 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 29
  • 제 3 장 결과 및 사업화 계획 ... 30
  • 제 1 절 사업화기술개발 최종 결과 ... 30
  • 1. 사업화 기술개발 추진 일정 ... 30
  • 2. 사업화 기술개발 추진 실적 ... 31
  • 제 2 절 사업화 추진 체계 ... 47
  • 1. 주관기관 추진 내역 ... 47
  • 제 3 절 시장 현황 및 사업화 전망 ... 48
  • 제 4 절 고용 창출 효과 ... 49
  • 부록 ... 50
  • 끝페이지 ... 78

표/그림 (39)

참고문헌 (25)

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