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Kafe 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 박래웅 |
참여연구자 | 박동균 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO201800036950 |
과제고유번호 | 1465021332 |
사업명 | 첨단의료기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-08-11 |
키워드 | 임상의료정보.빅데이터.분산연구망.시각화.오픈소스.Clinical data.Big data.Distributed research network.Visualization.Open source. |
본 연구는 다기관 임상의료데이터를 국제 표준 공통 데이터 모델로 변환하여 국제표준 임상빅데이터 네트워크를 구축하고 임상빅데이터 시각화 및 통합 분석 플랫폼을 개발하여 분석 서비스를 수행하는 것을 목표로 함. 아주대 의료원과 가천대 길병원의 전자의무기록을 OMOP 공통데이터모델로 변환하였으며 각 기관 자체 용어코드를 국제 표준코드로 매핑하였음. 기존의 알고리듬을 OMOP 공통데이터 모델로 이식하고 시각화 및 분석 서비스 플랫폼 및 툴을 개발하여 연구에 활용 할 수 있도록 함. 구축된 임상 빅데이터 네트워크와 분석 툴을 활용한 국내/외
본 연구는 다기관 임상의료데이터를 국제 표준 공통 데이터 모델로 변환하여 국제표준 임상빅데이터 네트워크를 구축하고 임상빅데이터 시각화 및 통합 분석 플랫폼을 개발하여 분석 서비스를 수행하는 것을 목표로 함. 아주대 의료원과 가천대 길병원의 전자의무기록을 OMOP 공통데이터모델로 변환하였으며 각 기관 자체 용어코드를 국제 표준코드로 매핑하였음. 기존의 알고리듬을 OMOP 공통데이터 모델로 이식하고 시각화 및 분석 서비스 플랫폼 및 툴을 개발하여 연구에 활용 할 수 있도록 함. 구축된 임상 빅데이터 네트워크와 분석 툴을 활용한 국내/외 공동 연구를 수행하였음.
( 출처: 보고서 요약서 3p )
Purpose & Contents
• To convert and develop multi-institutional clinical data to the international common data model (CDM) network and to develop and share an integrated visualizing analysis platform
• Mapping institutional medical terminologies to international standard vocabularies by using
Purpose & Contents
• To convert and develop multi-institutional clinical data to the international common data model (CDM) network and to develop and share an integrated visualizing analysis platform
• Mapping institutional medical terminologies to international standard vocabularies by using Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP)
• Converting institutional clinical data to the international common data model and developing ETL (extract, transform, load) methodology for HIRA(health insurance review & assessment service) data based on OMOP CDM
• Developing visualizing analytic tools for clinical data as CDM format
• Developing a visualized integrating analysis platform by constructing distributed research network of clinical data
• Applying the existing algorithms for CDM data warehouse
• Providing the visualization and analysis services for shared clinical data
• Stabilizing developed visualized analysis tools for CDM
• Upgrading and sharing the mapping of terminologies continuously
Results
• Published 5 papers in SCI journal, 4 in KCI (Korean citing index) journal and registrated one patent in Korea.
• Shared developed ETL methodology of HIRA data as CDM
• Developed the visualized integrating analysis platform for clinical data
• Upgraded and shared 5 analysis tools developed
• Ported five pre-developed algorithms to the OMOP common data model.
• Developed, updated and shared terminology mapping tables
• Produced a CDM data warehouse constructing report and a data quality management report
Expected Contribution
• Improving the national medical quality and competitiveness by immediately comparing the stats of national clinical index with others.
• Contributing to the health care industry by satisfying the unmet needs of medical researchers toward high quality clinical big data
• Improving the research capabilities of clinical researchers by supplying the intuitive and concise visualizing analytic tools with high performance for clinical big data
( 출처 : SUMMARY 5p )
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
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